钟会冬 董政 陈国寒

摘 要：随着计算机技术的发展和人民生活的日益提升，人们逐渐追求高质量产品，追求品牌效应，同质化竞争激烈，跨境电商平台开始利用数据分析消费者行为。本文在参考了大量文献进行整理归纳，对大数据、个人信用、网络借贷和用户购物意向等理论进行阐述，并提出相应解决建议，为相关企业提供参考，以推动跨境电商生态的正常发展，同时也能为消费者带来更好的购物体验。

关键词：大数据;跨境电子商务;消费者行为

一、研究意义

随着信息和网络技术的发展，数字经济已经成为中国经济发展的关键点。而在大数据时代，作为经济主体之一的消费者群体也会受到集群信息化、数据化的影响。面对日益复杂的跨境电子商务环境，由于各个国家不同的文化、风俗、习惯的不同，消费者的行为分析已经成为迫在眉睫的课题，这对了解各国消费者的异同，缓解急剧扩张的跨境电商商业活动，提高各国之间的商业协同合作来说具有重要的实践意义。

二、研究设计

（一）研究假设

1、大数据背景下，消费者在跨境电商平台是以个人消费为目的而购买使用商品和服务的个体社会成员，行为是我们在各种内外部刺激影响下产生的活动。通过对消费者行为的分析与研究，可以了解消费者的心理过程、需求、动机、习惯和消费趋向。根据上述分析可以提出如下假设：

H1：跨境电商平台个人信用与网络借贷对用户平台选择有显著的正向影响