摘 要：工业统计数据需具备及时、准确、有效的特征，在开展数据质量评价的工作中，相关作业人员需要合理借用相应的评价技术，执行质量体系，完善指标体系，并且加大监督管理力度。本文对工业统计数据质量评价及修正方法进行分析、探讨。

关键词：工业统计;数据质量;评价;修正

引言：在对工业统计数据质量评价进行管控的过程中，相关部门、机构应当革新工业数据统计作业的开展形式，完善相应的人员培训制度，优化评估审核体系，确保相关工作能够稳定、高效地进行。

一、工业统计数据质量评价体系存在的问题分析

（一）统计方式落后

在当今数字化、信息化时代，在现有的统计工作中依托网络技术、信息化技术的使用相对较为广泛，国外在落实工业统计数据管理的工作进程中结合数字化技术的使用相对较为常见，近几年来，虽然我国在工业数据统计过程中也结合了网络技术的使用，但是却还未完全发挥网络技术应有的作用，具体来说，在当今网络信息时代，我国将相关技术应用到工业数据统计方面还处于发展起步阶段，在相关工作管理过程中，相应的机构、部门只是将网络技术用于节约人力以及简化各项综合指标统计工作方面，还未将网络技术中所涉及到的数据分析、数据管理作用进一步体现出来，简而言之，我国工业数据统计工作大部分还停留在人工操作管理层面。

（二）工业数据缺乏公正性

在工业数据统计进程中，相关工作受到人为因素的影响相对较大，导致统计得到的数据资料缺乏公正性、公平性。具体来说，相关作业人员在统计工作中为了减少工作量而谎报数据信息，同时在对工业数据进行收集统计的过程中所得到的信息与数据之间还无法实现有效地关联。在当今社会经济快速发展的时代，实施工业统计的根本目的是在于帮助高层领导部门、政府机构优化产业布局、规范产业的发展，引导我国各行业稳定高效地运转，但是由于在统计工作中相关部门、机构缺乏对企业以及相关行业的有效监督管控，未能够在统计工作中及时发现工业数据中所存在的问题。除此之外，部分地方政府为了突出绩效，完成预定的经济目标，与企业进行数据造假，导致统计得到的工业数据信息不具备真实性、完整性。

（三）工业统计数据严重滞后

相关部门、机构在统计工业数据的过程中往往沿用事后统计策略，但是结合事后统计的方式还存在对数据信息分析不足的问题。我国社会经济的发展是一个动态化的过程，但是由于相关部门、机构为了减少工作量，往往事后统计相应的数据信息，未及时对现阶段的数据信息进行收集、管理。除此之外，大部分工业数据信息往往在次年才会公布出来从而无法引导行业的发展，并且工业统计数据所涉及的内容信息相对较多，因此在管理过程中难免不会出现同一统计内容多次上传的状况，从而导致相关数据信息存在重复、不完整的状况。

二、提高工业统计数据质量评价的方法分析

（一）完善工业数据统计工作

现阶段，我国民众对工业数据统计工作的开展还不具备清晰、明确的认知，企业也不重视相关工业数据统计工作的开展情况，未结合工业数据统计结果来引导自身的发展。当前，我国需要加大对相关工作的宣传力度，促使广大的人民群众能够充分认知到开展相关工作所具备的重要性和现实意义。在这期间，我国需要采取依法管控措施，提高企业上报的工业数据所具备的完整性、全面性;同时，我国还需要加大在工业数据统计管理过程中对弄虚作假现象的管控力度，对谎报数据、数据信息造假的现象进行严格管控，确保工业数据统计工作能够正常进行。除此之外，在工业数据统计工作中，相关部门、机构也应当做好事前预防，加大检查力度，结合事后调整，形成一套完善的管控体系，确保收集到的数据资料具备真实性、完整性。

（二）建立工作人员培训制度

在当今数字化、信息化时代，在数据统计工作中对相关作业人员也提出了更高的技能要求，具体来说，相关作业人员需要在工业数据统计工作中树立起科学、可持续的发展观念，相关部门机构需要依托建立健全的教育培训体系，提高数据统计人员的业务水平以及工作能力，提高统计人员的综合素养，尽可能从源头提高工业数据统计工作的质量和效率。除此之外，相关部门、机构也需要侧重培养相关工作人员对数据信息的识别能力以及解决问题的能力，对在工业数据统计工作中可能存在的问题进行分析、解决，保证统计得到的数据资料具备真实性、完整性。并且相关部门、机构还需要提高统计人员的专业道德素养，深化其责任管理意识，使其严格参照我国法律法规来落实完善工业数据统计作业。相关部门机构还应当进一步加大对监督管理人员的教育培训，使其在数据统计工作中能够实施全过程、动态化的监督管控工作，确保收集到的数据资料具备真实性、可靠性。

（三）完善数据审核评估体系

相关部门、机构在完成对工业数据报表以及各项数据信息的采集管理之后还需要保证数据信息具备科学性、完整性、逻辑性。因此，为了满足以上的管理需求，在数据审核过程中，相关工作人员应当优化现有的审核方式，比如结合“计算机审核+人工审核”的管理體系，以人工审核为前提，对数据信息中不符合逻辑的地方进行批注、标示，并且要求相关部门、单位以及企业对数据偏差较大的信息内容作出合理的解释。此外，在数据统计管理过程中，相关部门、机构还需要通过数据信息的规律特征对当前我国社会经济的发展进行科学、合理地预判，为行业的发展树立风向标。总之在完成对数据信息的收集之后，相关部门、机构还应当优化对数据信息的评估作业，提高数据质量。

三、结束语

现阶段，相关部门、机构要想进一步提高数据统计的质量和效率，则需要构建成熟完善的统计制度体系，优化指标体系，加强监督管控力度，并且及时对统计得到的数据资料进行修正、管理。最重要的是，相关部门、机构还应当实施全过程、动态化的数据统计管理工作，及时为行业的发展提供准确可靠的数据信息。

参考文献：

[1]张会清. 基于Bootstrap方法的统计数据质量评价研究[J]. 财会学习， 2021（18）：3.

[2]陈晶晶. 关于如何提高工业统计数据质量的思考[J].  2020.

作者简介：

杜继伟，男，1986年3月、云南省曲靖市、本科、曲靖市沾益区统计局、统计师，工业能源统计。

2077501186295