陈建伟，陈继山

（1.苏州盛景信息科技股份有限公司，江苏 苏州 215006；2.苏州市规划编制信息中心，江苏 苏州 215006）

空间数据的质量是多种因素共同影响的结果，高质量的空间数据是地理信息系统成功应用的基础之一。随着地理信息系统应用的日益广泛，如何保障空间数据质量也愈受重视。空间数据加工的多元性导致数据质量参差不齐，新技术的不断发展也使得空间数据的规模不断扩大。采用传统的人机结合或集中式数据检查已不能满足时代发展的需要，基于数据规则的检查正逢其时。

如何集成空间数据的质量检查规则并将其动态集成至现有的GIS 服务中，完成用户特定的任务目标成为研究的热点。OGC 和ISO/TC211 提出了服务链的基本概念，其中的流程管理链就是利用工作流技术进行GIS 服务聚合操作。空间数据质量检查中使用工作流技术，具有实时性、高效性，提升空间数据的服务品质，提高数据检查的速度和可及性，使得传统集中汇总式的业务流程向分布式并行处理方式的改变成为可能。

1 空间数据质量检查规则

空间数据的质量检查就是依据数据标准，采用一定的方法，直接或间接地对数据做出评价。空间数据质量检查可采用“规则-检查项-方案-质量检查-评价”的体系结构（如图1）。提炼规则是工作的第一步。规则是空间数据的内在联系及准则，是质量检查的依据，检查项则是规则的具体实现。检查方案是多个检查项的集合，体现了用户对空间数据的要求。……