孙文凯 综述 黄 河 审校

结直肠癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一，发病率及死亡率高[1，2]。早期诊断是提高结直肠癌生存率的关键。目前，结直肠癌的术前影像学评估方法包括CT、MRI和PET-CT。高分辨率影像图像能够反映出病变组织的生物学形态及与周围组织的关系，但仍依赖于人眼识别这些信息，受限于影像医师的工作经验，传统辅助检查技术在早期筛查、诊断和疗效评估方面并不令人满意。区别于传统医学影像技术从解剖层面来提取信息，影像组学(Radiomics)是从传统影像中定量提取病灶的异质性信息并进行间接分析的新型影像学方法，能够获取的信息更多。这一技术已在其他领域取得长足发展。Dong等[3]使用基于T2加权脂肪抑制(T2-FS)和弥散加权成像(diffusion weighted image, DWI)的放射线学技术来预测乳腺癌患者的前哨淋巴结(SLN)转移, 通过联合T2-FS和DWI，构建出的具有十个特征的模型在训练集中得出的受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)为0.863，在验证集中得出的AUC为0.805。在已广泛应用CT影像的肺癌诊断方面,Wang等[4]通过使用支持向量机，对150个特征影像组学特征分析，发现大量定量放射学特征具有诊断能力,肺肿瘤恶性预测的准确性在训练组中为86%，在测试组中为76.1%。目前，在结直肠癌领域内应用影像组学技术的研究也广泛存在，但不同于乳腺癌、肺癌等实质脏器肿瘤，结直肠癌属于空腔脏器肿瘤，其影像诊断易受到脏器内容物和脏器充盈状态的干扰，影像组学的研究亦受到一定程度的影响，准确度和可重复性面临较多的挑战。……