王玉娟， 汪 军

(1. 东华大学 纺织学院， 上海 201620； 2. 东华大学 纺织面料技术教育部重点实验室， 上海 201620)

为获得纯色的纱线，一般采用对纤维染色或者对纺丝液原液着色的方法，但是对纤维染色存在上染色差、不环保等问题，而原液着色在产品更换时需要过渡料冲洗流道，造成浪费[1]。本团队提出了原配色丝的纺丝方法[2]，即直接将单丝按照不同比例、不同排列方式染成不同的颜色，然后再抱合为一束复丝。当单丝足够细的时候，由于人眼的视觉特性[3]，单丝间的色差很难察觉，因此可形成均匀的纯色丝。该工艺属于原液着色纺丝方法，所以单丝的颜色、线密度、排列都容易控制；但是该方法目前尚采用试纺的方法打样，而每生产1个品种的复丝需要较大的人力物力成本，所以急需为该工艺探索一种颜色预测模型，减少打样次数。

对于纱线混色的预测模型研究已经有很多报道，经典的模型有Kubelka-Munk模型[4]、Stearns-Noechel模型[5]和Friele模型[6]，后来在这些模型的基础上又出现了许多优化模型[7-9]，但是，Kubelka-Munk模型假设纺织品是不透明或足够厚的，而化纤丝一般是半透明的。除此之外，有n种单纱就需要提前纺制2n种混色纱来计算单纱的吸收系数和散射系数。对于Stearns-Noechel模型和Friele模型，不同的纤维需要确定不同的未知参数。虽然未知参数一般在0～1范围之内，但是未知参数微小的差异也会对最终的计算结果产生较大的影响[10]，而且，这些模型不考虑纤维的分布，也就是说计算的是混合物总体的混合色，并不能体现出局部的颜色，所以会存在色纺纱中同谱异色的现象[11]，即测色仪测试的混色纱的反射率相同，但是混色纱的色貌却不相同。……