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基于PSO-SVM的房地产市场风险预警
——以成都地区为例

2021-03-04代子月

全国流通经济 2021年35期
关键词:模型

代子月

(成都理工大学,四川 成都 610059)

一、引言

房地产集规划、设计、建造、销售、管理为一体并涉及建材业、建造业、银行业等行业,每年投资额占我国固定资产投资总额三成以上,因此房地产业也被称为国民经济的支柱产业,其发展极大地影响着国民经济的健康与稳定。近年来,成都市房价持续大幅上涨、市场出现紊乱、行业出现了非常态波动。因此,政府相继出台限购、限贷、限售、限价政策对房地产行业进行紧急调控,但效果并未达到预期。如2015年房地产市场不够景气相关部门提出“去库存”导致2016年房地产行业暴涨,这时又不得不提出一系列管控措施甚至提出限制“假离婚”手段,其主要原因是大部分的稳定政策同步或滞后于现实房地产出现的变化和问题。众所周知,房地产市场的危机不仅会对房地产本身产生影响,甚至会产生金融危机导致整个社会动荡。无论是20世纪90年代日本房地产泡沫破裂直接引发了财政危机,还是东南亚及香港房地产危机对社会带来的危害都证明了这一事实。

鉴于房地产市场的稳定是一国经济稳定与发展的基础,而等到行业出现异常时再进行紧急调控难免因欠缺准备而导致调控力度不足或矫枉过正,若在行业刚出现异常时就开始调整与管控,可以很好地解决这一问题,而发现苗头的基础是建立可靠的预警系统。因此,建立有效预测房地产市场风险的预警系统尤为重要。

国内对预警理论的研究较少,相对较多的是对预警指标体系的研究,理论方面主要借鉴于国外。……

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