金文进

（义乌工商职业技术学院，浙江 金华 322000）

随着社会经济和信息技术的飞速发展，人们的生活质量与精神诉求也有所改变，对食品的健康问题也更加重视和关注。其中农产品的质量安全问题不仅仅与人们的身心健康紧密相关，还与国家形象、社会稳定有着紧密r 联系。鉴于此，强化对农产品质量监测力度已是亟待解决的问题，本文结合笔者调查研究，着重阐述大数据应用在农产品质量监测中的功能价值，深入剖析现阶段农产品质量监测潜在的问题，最终提出精准治理的有效有效路径，旨在为国内农产品生产和提供有效借鉴价值。

一、大数据应用在农产品质量监测中的功能价值

1.预测市场趋势，调整产品生产架构

由于大数据属于新兴技术中的一种，具有信息资源搜集整合、分析处理以及预测方向的功能价值，因此，在农产品质量检测中引进大数据技术能够实现对产品信息的及时跟踪与分析预测，进而引导农业人员能够合理、科学地选择种植品种，以此来能够最大化贴近农产品市场所需，为调整农产品生产结构、规模提供依据，最大限度地提高农业人员的收益率。农业人员依托于大数据所构建的信息网站或平台，能够提供不同区域、不同品种农产品的市场供需的实时信息，从而及时协调区域、品种的生产结构，进从而达到供需平衡状态，最终减少因为农产品滞销而带来的质量安全问题。

2.推进可视管理，提高……

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