牟特 陈伟

关键词：工业互联网;数据安全;防护探索

随着工業企业产品生产制造与生产管理环节的数据上云与APP应用，云端关键数据价值密度聚合，扩大了云服务工业数据方面的安全风险。一方面，在工业互联网平台数据多路径管理条件下，黑客入侵后容易窃取相关数据。另一方面，由于工业企业在数据化管理条件下，赋予了数据在业务经营中的较多功能，因而，一旦局部发生数据安全问题，容易引发系统性安全风险。所以，在“十四五”建设新时期，为了全面推进工业与数字化融合发展，仍然需要强化工业互联网数据安全防护工作。具体分析如下：

1、工业互联网平台数据生命周期概述

当前，我国工业企业建立的互联网平台主要以“终端工业设备数据采集-中端生产制造数据传输-PC端数据存储与分析”为基本应用路径。从工业互联网平台数据生命周期的结构设计分析，包括了“四大层次”与“三大环节”，并且借助大大环节与四大层次的密切对应实现平台数据生命周期管理。具体而言，首先，以终端工业设备为载体，通过安装传感器或执行器，可以完成对终端工业设备的数据采集与传输。其次，可以将终端工业设备关联到边缘计算层，利用“环节一”的数据汇聚功能，关联到平台数据生命周期管理系统。第三，将“环节二”中存储数据物理单元对应到工业云基础设施层（IaaS）、将数据分析中的“建模、挖掘、决策、存储、清洗、管理”对应到工业云平台服务层（PaaS），为平台数据生命周期管理系统提供技术支持与数据分析。……