欧阳小仙

摘要：基于信息时代飞速发展的背景下，高职院校大学生的就业创业现状来看，智慧校园的建设需基于大学生的就业创业大数据，深入探究并对大数据、云计算、物联网等相关技术对就业创业大数据价值进行收集、研究、发掘以及解读，据此发挥对高职院校大学生就业创业大数据信息化建设的推进作用，逐渐达到就业创业中明确分析与预测入职人员的匹配数据，促进高职院校培养人才质量与就业创业服务质量的全面提升，从而符合高职院校大学生的就业创业实现信息化改革发展需求。

关键词：智慧校园;高职院校;就业创业大数据;信息化建设路径

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）34-0252-02

现代化信息技术发展与创新中，大数据、物联网、云计算作为主要代表，推动新兴产业的可持续发展，对传统行业的转型升级发挥着助推作用。面临社会经济快速转型升级的新常态改革下，高职院校的教育也要满足时代飞速发展要求，深层结合高职院校教育和信息化技术，就智慧校园就业创业领域的建设方面而言，对大数据技术的运用有利于高职院校大学生就业创业实现信息化建设改革，通过深入开掘与研究各种就业创业的大数据，使高职院校在开展就业创业教育中准确推送入职的匹配信息，转变学生模糊的就业观念向明确就业，促进就业创业人才的培养水平不断提升。高职院校必须满足产业升级趋势下人才需求的转变，为社会经济的发展提供优质服务，从而且明确专业人才的培养目标和培养途径供应科学依据。

1 信息技术下高职院校就业创业的教育改革

伴随我国科技的迅速发展，信息技术的创新速度随之变快，高职院校在培养专业人才方面遇到了严峻挑战。（1）基于“互联网+”背景下我国开始对高职院校的教育发展高度关注，并对大学生的就业创业教育尤为重视，自党十八大对高职院校大学生的创新就业教育明确给予了大力支持，明确要求在高职院校大学生的就业创业教育中，将必修课的系统融入课堂，并让大学生进行创业就业思维的建立，将高职院校大学生的创造能力充分激发，使培养创新创业人才成为高职院校的重点教育内容;（2）新产业涌现以及信息化技术产业专业人才方面的需求。让高职院校大学生的就业实况变成社会高度重视的内容。面临市场激烈的竞争环境与生存环境，高职院校需进行就业创业有关教育的持续展开，致力于对学生就业创业思想与技能的合理培养，在施教者的鼓励与支持下，使高职学生鉴于信息化技术环境下实现自身就业范围的不断推展，并在自身新的就业岗位上主动创造与创新，转变岗位求职人成为岗位创造人，促进就业困难情况得到缓解。所以通过在高职院校就业创业中使用物联网、云计算、大数据等信息化技术，鉴于智慧校园信息平台的建设背景下，深层开掘与研究大学生的就业创业大数据，为促进就创业的教育观念和教育模式改革提供参考，使高职院校在此种环境下切实做到以生为本，从而推动高职院校大学生就业创业服务质量的全面提升。

2 高职院校就业创业大数据的价值不足问题

现如今，互联网技术呈快速发展状态，获取数据方法出现了革命变化，分析与积累数据给高职院校培养人才的研究方法与相关决策的制定供应科学依据，特别是大学生的就业创业数据明确了高职院校的创协定位与设置专业的价值。但高职院校在对就业创业大数据的使用中，仅能符合对已有客观数据的展现，并未深入解读和分析数据的揭示情况与背后因素，有关这一方面受到了信息技术的约束，另一方面是因尚未对大学生的就业创业数据价值做到深刻认识，使得现存的就业创业数据中仍具有很多的不足问题存在。主要问题有以下几个：（1）数据质量不高。因为在诸多状况下，大部分数据源自毕业学生递交的就业资料与调研反馈问卷，因学生对于就业情况的理解度与认知度不同，使填报的数据客观性与真实性具有一定的偏差;（2）数据不够完整。高职院校在分析毕业大学生的就业质量工作中，通常按照最后的结果展开，使学生从刚开始的求职实习到就业岗位之间，存在着求职信息以及在校阶段，学生在就业活动中参与数据的分析与收集力度不够，这作为数据链流程与结果缺乏完善的主要因素;（3）并未有效整合数据。大学生的就业数据在各职业部门分散开来，有些数据处于管理学生学籍的部门之中，有些学生的下学籍处于招生部门之中，有些学籍处于指导中心部门之中，这些就业创业数据并未实现实质上整合与系统研究。

3 基于智慧校园角度下实现高职院校就业创业大数据信息平台的构建

3.1整合分析新生报到的就业创业大数据

鉴于智慧校园信息平台的构建背景下，按照收集新生报到的生源地、高考分数、专业意向、专业选择、报到率等相关信息，可以对学生的生源地分布状况以及生源素质偏差进行针对性研究，按照分析结果通过招生部进行宣传对策的制定，在重点招生区域与专业招生数量方面分配好各种差异，通过对招生规划的有效运用，促进生源质量的逐渐上升，为就业创业工作的顺利开展提供保障。

3.2整合分析教学中的就业创业大数据

鉴于智慧校园背景下，构建职教云课堂与管理教学质量的平台，对学生学习状况进行动态化采集，采集内容包含课堂出勤率、参与研讨、提交作业、分析成绩、评价教学水平等相关信息，可通过深入研究學生在课堂上的表现和学科成绩，对其专业进展充分掌握，促进专业改善与诊断工作的有序展开，并对专业课程的设计方面进行妥善调节，使教学质量的大幅度提升，强化培训学生专业技术能力，从而为大学生的就业创业水平提升务实专业方面的保障。

3.3 整合分析学生评价中的就业创业大数据

高职院校在培养专业人才的流程中，容易形成很多和学生本身发展密切相关的数据。（1）学生在校阶段职业生涯评测数据、就业指导的专业成绩、暑期社会实践的表现评价、心理健康程度与体育评测等相关信息的收集，产生一个学生评价自我认知的相关数据。（2）研究高职院校大学生就业创业数据与专业分布情况，并进行学生就业创业质量的年度数据进行发布，使其对就业信息做到共享。这些数据除了能够使学生结合自身认知的评价数据以及企业招聘人才数据，对自身未来的职业与发展明确定位，同时还能给高职院校的就业创业提供针对性指导，为学生就业创业竞争水平的提升提供参考。

3.4 整合分析学生上网中的就业创业大数据

智慧校园一卡通的功能有利于收集学生访问数据与网络上的流量数据，通过对学生访问的网络内容、上网行为、点赞消息等深度分析，对其在校期间运用网络的体验形式、重视热点、运用网络资源情况加以掌握，并结合教学中所产生的数据，发掘与研究学生的网络生活方式与重视专业教育的程度，针对性结合线上线下进行就业创业教育的积极开展，指导学生鉴于本身职业发展诉求进行就业创业视野与意识的逐渐拓展。

4 基于智慧校园构建信息化平台提升高职院校的就业创业整体水平

基于信息时代发展背景下，高职院校的教育改革作为必然发展趋势。院校需借鉴智慧校园下大学生的就业创业领域，通过对现代化云计算、物联网、大数据等技术的整合、就业创业数据价值的发掘研究，为学生提供全方位、个性化的就业创业数据，使他们的就业创业水平得到提升，从而实现学生就业创业难的情况得到有效解决。

4.1 通过就业创业数据为基础的成因分析，有益于采取就业的预警策略

高职院校培养专业人才最终的质量呈现于毕业学生就业质量方面，有些学生不具备较高的就业质量，主要因素具有诸多方面，基于智慧校园的信息化数据收集平台、培养人才汇总流程中的各种信息，比如说企业对人才的需求信息、专业调研的定位信息、培养岗位人才工作能力的匹配信息等，通过深入分析大学生就业创业的大数据，能够将其背后的原因进行合理展示，便于高职院校在开展就业创业教育中预先选择科学有效的预警策略，对培养人才的方向与培养方式进行有效调节，从而使大学生的就业方面压力得到有效缓解。

4.2 通过就业数据实现入职匹配的对接，有益于学生就业水平的提升

大学生的就业流程只有达到入职匹配，才能提升就业的满意度。高职院校保证大学生就业创业工作能力的提高关键在于与其合适岗位的对接指导，而此类对接需要对就业创业数据的充分借鉴进行研究和预测。使用信息技术决策传统抽样之后的因果关系，需进行大量数据之间关系的转变分析，只有分析所得的结果才具备使用价值。基于智慧校园下的信息化平台产生了一个明确评价学生就业创业的数据与系统化集成数据，对高职院校开展有效的学生就业创业指导，指导他们对本身职业倾向与综合素养实现客观评定，科学定位自身的求职行为与职业生涯计划，这对大学生就业创业质量的提升意义重大。

4.3 通过就业大数据对行业发展趋势的预测，有益于提升高校的决策水平

伴随互联网经济飞速发展的如今，高校面临的主要任务就是为行业的升级转型供应专业人才方面的支持，所以高职院校在制定培养人才方案时，需立身于研判企业的发展态势。通过分析大学生的就业数据与各个专业的对应企业与岗位需求改变的预测与分析，可以给高校招生规模、培养人才方式、创学特点等细节上供应决策性支持，并以此实现课程设置与培养专业人才方向的逐渐优化，符合社会发展对于专业人才方面的标准，从而保障行业对就业人才服务水平满意度的进一步提升。

5 基于智慧校园的高职院校就创业大数据信息化建设路径

5.1 升级就业创业的工作观念，由服务决策转向支持

基于信息化时代背景下，高职院校大学生的就业创业数据成了主要资产，甚至变成核心资产，作为促进智慧校园下高职院校大学生就业水平全面提升的基础标志、面临着互联网经济下造成人才要求的逐渐改革，高职院校的就业部门工作标准需要从传统的常规性就业服务向高校培养人才目标的决策支持积极转变，以大量学生实时出现的求职数据对原先评测数据进行修正，以市场上人才的真实需求数据代替小型就业结果数据，通过全方位收集大学生的就业、就业行为、就业结果数据等相关信息，鉴于互联网技术与思维深入开掘与分析大学生的就业创业数据，让高职院校在培养人才方案的制定中，转变以往的直觉评判为科学评判，在对培养专业人才质量的评估方面，需转变定性思维为定量思维。

5.2 升级就业创业的管理工具，转变数字采集为数据整合

基于高职院校大学生就业数据的收集方面而言，其就业部门需要从以往静态收集数据结果转向对数据的动态化收集，将 以往人工收集方法积极转变。借鉴智慧校园信息化技术平台的构建及大学生的智能收集，针对教育主管部、企业人才市场、在校期内求职期望、招聘网、就业行为等方面产生的数据实施系统处理、整体发掘，为大学生构建时段较长、范围较大、全数据就业数据库。高职院校还需系统性整合培养人才与就业实习等各项环节形成的就业创业数据，挣脱传统碎片数据形成的信息孤岛，使就业数据整合后共享于校内的各部门，甚至于在各高校之间实现共享，便于对就业数据的价值进行大面积发掘，从而保证就业创业管理效果的全方位提升。

6 结束语

总之，基于信息化技术深化改革的背景下，高职院校就业创业工作水平的提升，满足企业对于专业人才方面的需求，已然成为院校得以发展与生存的关键所在。高职院校需鉴于智慧校园的构建进行就业创业实现信息化建设，对就业大数据价值深层理解与发掘，为高职院校人才培养方案的制定提供科学依据，在促进培养人才质量提升的同时，达到智慧就业目标，从而为产业升级转型培养出更多优秀人才。

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