廖茂林 贾晋

金融数据直接反应金融活动主体资金流、授信、动账等经济、金融行为，具有较高的信息量。但是，通过单一渠道数据对主体特征的评价具有一定的片面性，而通过新技术从电商消费平台、政府公共数据平台等渠道的巨量数据集合中提取有价值的规律、趋势信息，可以挖掘金融大数据的集聚和增值潜力，大幅降低市场经济运行过程中的信息不对称性。构建政府、市场主体、金融机构互利共赢的金融生态圈，利用大数据技术进一步打通内循环生产、流通、分配、消费各个环节的信息“堵点”，成为金融业转型的新方向。

我国金融数据要素应用仍处于探索阶段

近年来，部分银行已经意识到金融数据要素的潜在价值，并利用一些外部公开数据开展了一些有益的尝试。例如，2019年，农业银行通过构建对公客户营销管理系统的子系统，尝试通过多维大数据分析绘制以客户为中心的金融资产、交易、风险、价值等标签视图，精准捕捉客户需求。随着国内财政金融数据要素基础设施的加速建设，金融服务数字化转型已经成为趋势，但是我国数据交易流通起步较晚，目前仍处于探索阶段。金融机构、政府、企业以及其他各类市场主体之间的金融数据共享平台尚未成型，不同类型的数据共享平台呈现多元化、分散式分布。

其中，银行与企业之间的数据对接平台较为主流。例如，2012年中国银行首推的 “中银开放平台”，以API（应用程序接口）方式向客户提供移动支付、投资理财、贷款融资等多项业务。……