劳国栋，韩震，2，，赖健，张斌

(1.上海海洋大学 海洋科学学院，上海 201306；2.上海河口海洋测绘工程技术研究中心，上海 201306；3.上海卫星工程研究所 高分遥感海洋生态联合实验室，上海 200240)

0 引言

海岸带地处海陆之交，潮滩特征在很大程度上代表了所在海岸带的性质，查清其性质和分布对于合理开发潮滩资源和海岸带生态系统的可持续管理具有重要的意义。Logistic-CA-Markov模型[1]包含Logistic回归模型、元胞自动机(cellular automata，CA)模型和马尔科夫(Markov)模型，其中CA模型和Markov模型耦合而成CA-Markov模型[2-6]。该模型综合了模拟复杂系统空间变化的能力和长期预测的时间优势。Logistic回归模型[7-9]加入了自然环境和社会经济的驱动因子，通过对景观格局的模拟来实现景观格局变化的驱动力机制分析，并通过影响CA的转换规则提高模型模拟的精度。Logistic-CA-Markov模型在景观格局预测和驱动力分析方面是可行的[10-12]，预测结果可以分析景观格局在未来某一时间段内演变趋势与规律，从而为景观格局的优化和生态环境的保护提供科学参考。本文利用高分一号(GF-1)和Landsat-7卫星遥感影像，以2007年、2013年和2019年为时间轴，基于Logistic-CA-Markov模型进行了杭州湾北岸上海段潮滩时空演变和驱动因素分析，并预测了未来潮滩景观格局的变化，旨在对上海市海岸带潮滩可持续发展和生态保护提供参考。

1 研究区域

潮滩是在大潮高、低潮面之间，随潮汐涨落而淹没和露出的向海缓斜的宽广潮间滩地。杭州湾是一个典型的喇叭状强潮河口湾，杭州湾北岸在长江三角洲南缘，岸滩冲淤受多种动力因子的影响，除受潮流和风浪等动力因子的作用外，围垦工程、河口水流和长江来沙量的影响也是造成杭州湾北岸岸滩冲淤的重要因素[13-17]。……