基于数据挖掘技术对学生票相关业务的改进分析
2021-03-03周鹏程张舒君
运输经理世界 2021年3期
周鹏程、张舒君
0 引言
铁路客运在我国交通体系中占据重要地位,其运输里程综合规模均为世界之最。当下阶段,信息化技术对于铁路客运的运营效率有着举足轻重的作用,12306 客票预订系统已被乘客普遍认可和使用。如今,广大民众出行,已经习惯采用手机软件预定车票,凭身份证刷卡进站完成乘车。与普通票相比,学生票的认证仍然依赖传统的优惠磁卡,记录身份信息和优惠信息。
1 现状分析
目前,火车优惠卡,主要适用的对象包括普通大学、大专院校、中等专业、技工学校在内的在校学生,用于购买固定区间的优惠价火车票。火车票的优惠时段为寒暑假的固定时间段,每年四次。除去休学、退学、未注册等特殊情况,在校生均可享受优惠。
学生票作为客票的一种类型,其购票过程也可在12306 上完成,但其信息采集过程仍然延续传统的模式。虽然,集成电路芯片做成的磁卡稳定性高、体积小,防伪性能不错;但是随着铁路运输信息化的发展,该方法存在一些弊端,主要集中在两个方面:第一,学校搜集学生信息需依赖人力,由各个部门分批次逐一搜集学生的身份信息、乘车区间信息,工作量较大。第二,核验阶段烦琐,目前铁路运输已全面进行电子客票推广,原先采用的取票模式与电子客票的推广理念不符。因此,学生票的数据采集过程以及传统的取票、检票流程亟须进行流程变更和技术更新。
2 研究综述
针对学生票的研究集中在学生票的预订、网上订票、学生群体订票等方面。……
登录APP查看全文
