陈 彦，贾志凯，孙 鹏，王忠凯

（中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所，北京 100081）

数字孪生技术是当前信息技术与工业融合应用的研究热点。文献[1]～文献[6]从产品设计、制造、运维等方面对数字孪生的定义和应用进行了研究。数字孪生技术典型应用是产品远程运维，通过在产品中嵌入传感器，采集产品的关键运行参数并传回产品运维中心，通过对数据进行处理分析，实时监测和预测产品状态，根据产品状态及时组织维护，降低产品故障和停机风险。

动车组是复杂的大型运输设备。我国动车组配属数量多，车型平台多，运行速度高，安全运营和经济维修面临巨大挑战。为此，我国在高铁建设同期自主研发了覆盖全路的动车组管理信息系统，从动车组制造环节开始，对动车组运维的计划、作业、物流、技术、履历等方面进行全面管理。陆续建设了动车组车载信息无线传输系统（WTDS，Wireless Transmit Device System）、动车组运行故障动态图像检测系统（TEDS，Trouble of moving EMU Detection System）、动车组滚动轴承故障轨旁声学诊断监测系统（TADS，Trackside Acoustic Detection System）等一系列动车组行车安全监测系统，对动车组的运行状态进行实时监测，及时发现行车安全隐患，进行报警和预警，有力保障了动车组的检修质量和安全高效运行。近年来，随着我国智能高铁的发展，动车组健康管理[7]和智慧动车段[8]的理念相继提出，对动车组数据挖掘和信息融合展示提出了更高的要求。为此，本文借鉴数字孪生技术在产品远程运维中的应用经……