朱永新

伦敦大学教授罗斯玛丽·卢金的《智能学习的未来》是一本讨论人工智能与人类智能关系、研究未来教育问题的著作。书中谈到，未来社会将是一个超级智能的世界，我们必须为自己的能力范畴建立起一个认知框架。不仅是防范AI取代我们，更要警惕自己在学习中可能偏废了哪些重要的能力训练。

为此，卢金重新定义了人类智能，详解了人类智能的7大要素。一是学术智能（academic intelligence），是对关于事物的整体性理解和解决复杂性问题的智能;二是社交智能（social intelligence），是与人沟通交往和良好合作的智能;三是元认识智能（meta-knowing intelligence），是关于对知识及其意义、形成过程的认识智能;四是元认知智能（meta-cognitive intelligence），是我們对自己的思维、自己知道什么以及不知道什么的智能;五是元主观智能（meta-subjective intelligence），是我们对自己的情绪和动机、人际关系理解的智能;六是元情境智能（meta-contextual intelligence），是我们对自己的身体与周围环境相互作用方式的把握智能;七是自我效能感（perceived self-efficacy），是我们对于自己如何行动的认知以及控制自己行为方式的能力。

卢金把人类智能更加简洁地分为两大板块，智力因素（学术智能）和非智力因素（社交智能）。原认识和原认知智能更多与智力因素相关，原主观与原情境智能更多与非智力因素相关，而自我效能感，则是上述六种智能的综合效应。人工智能的强项，更多地与智力因素相关。如何分别发挥人类智能和人工智能的各自优势，如何用人工智能开发人类智能、增强未来的学习，答案不言而喻。……