卫俊峰 沈乔羽 常莹杰

【摘  要】在新零销售模式的推动下，客户越来越倾向于消费个性化的商品。为了精准预测客户的消费需求，论文以单款单色产品为研究对象，通过建立多元回归分析的数学模型，来探究影响商品销售量的相关因素。经过分析发现，除了一些定性因素外，定量因素对销售量也产生了一定的影响，其中实际花费总金额、实际销售单价、库存数等定量因素对销售量的影响较大，且各个变量之间具有相关性，所以电商平台应特别关注这三个变量的影响。

【Abstract】Drived by the new retail mode， customers are more and more inclined to consume personalized goods. In order to accurately predict the consumer demand of customers， this paper takes a single monochrome product as the research object， and explores the related factors that affect the sales volume of the product by establishing a mathematical model of multiple regression analysis. Through analysis， it is found that in addition to some qualitative factors， quantitative factors also have a certain impact on the sales volume. Among them， quantitative factors such as actual total amount spent， actual sales unit price and inventory number have a great impact on sales volume， and each variable is correlated. Therefore， e-commerce platforms should pay special attention to the impact of these three variables.

【关键词】销售量;多元回归分析;相关性;假设检验;影响因素

【Keywords】sales volume; multiple regression analysis; correlation; hypothesis testing; influencing factors

【中图分类号】F274                                              【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）01-0147-03

1 引言

當今时代，互联网发展日益迅猛，大数据的广泛应用为分析消费者的需求带来了极大的便利，在数据挖掘的推动下，新零销售模式下的电商平台将消费信息转化为数据，将数据转化为知识，最后再用知识为商家的决策和行动提供指导。

现如今，国内外已经有许多专家学者对销售量的影响因素进行了研究，例如，滕树军、郑惠文和刘柏森三人用多元回归的方法对超市商品的销售进行了分析[1]。黄晓梅建立了一元线性回归方程来预测饮料的销售量[2]。Doganis采用了非线性时间序列并融合了遗传算法的径向基神经网络构成建立了中期销售量预测模型[3]。

对比上述的研究方法，本文利用新零销售模式非常重要的商业优势和资源，将掌握的庞大的消费数据存贮起来，结合……