胡杨 赵培标

摘 要：2017年10月，党的十九大提出了金融部门要发挥更大更好的作用，把更多的金融活水精准滴灌在穷根上，真正做到精准扶贫。研究并能够给出合理有效的精准扶贫的数理特性描述或评价机制，对于精准扶贫政策的贯彻落实以及精准扶贫实效的考量与界定等，都具有很现实的意义。本文借鉴柯布-道格拉斯生产函数，选取人口与资金两方面因素来量化精准扶贫变量，进而构建相应的数学模型，研究基于精准扶贫因子的贫困减缓效应。运用python对模型进行了实证分析。结果显示，模型拟合优度达到0.97，表明基于精准扶贫变量的贫困减缓模型能够较好地模拟真实的宏观经济，有一定的借鉴意义。

关键词：精准扶贫;贫困减缓;柯布—道格拉斯生产函数;交互效应

中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.08.016

0 引言

扶贫一直是中国的焦点问题，政府也始终把脱贫作为体现社会主义优越性的基础工作来抓。

关于如何减缓贫困这一课题，历来研究者众多。长期以来，国内外学者对金融发展与贫困减缓的关系进行了大量研究。Greenwood和Jovanovich（1990）认为，金融发展与收入分配之间存在着倒“U”型关系，即在初期，金融发展对收入分配的影响不利于穷人，当越过拐点后，金融发展有利于穷人积累更多的财富，进而缩小与富人的收入分配差距。显然，金融发展在影响收入分配的同时也在影响穷人的生活。那么可以预见的，当收入分配不平等时，金融发展所带来的经济增长不仅未使穷人从中获得任何好处，而且就连金融发展本身也对穷人生活没有起到该有的改善的作用。……