基于大数据和5G的智慧放疗：已来的将来*

2021-03-02王卫东郎锦义

肿瘤预防与治疗 2021年1期

王卫东，郎锦义

610041 成都，四川省肿瘤医院·研究所，四川省癌症防治中心，电子科技大学医学院放射肿瘤学四川省重点实验室

1 当前放疗的现状与挑战

近30年来，得益于物理、计算机、医学影像及互联网技术的迅猛发展，放射外科技术进步突飞猛进，成为肿瘤治疗的核心手段[1]。从全球来看，肿瘤放射治疗呈现5个明显的趋势：1)放疗物理技术精度提高到亚毫米级，形成从软件到硬件的平台；2)放射生物学通过组学技术的发展，发现更多的基因组学特征来指导放疗计划的个性化照射；3)随着新的放射源不断步入临床，X线、γ 线等光子线束，质子、重离子等粒子线束形成多种组合用于患者治疗；4)由于功能成像技术的进步，治疗靶区越来越依靠多模态影像来确定，放疗计划从均匀的治疗剂量变成根据生物亚靶区的“剂量雕刻”；5)“放射基因组学”形成了从理论和模型研究到临床研究，特别是临床II/III期的研究。

然而，由于软件系统和临床应用研究不足，没有相关的平台能够对数据进行跟踪，无法形成完整的临床路径，不能对新技术形成可执行的临床方案。虽然基因组、蛋白质等组学技术逐步进入临床，但在肿瘤放疗敏感性分类方面尚未形成可靠的标准和知识框架，尤其是没有适合我国人群的分类标准，还不能有效地指导临床，做出精准化决策，获得最大效/价比。