邢朋毅，马 超，阳青松，陆建平

前列腺癌是世界范围内老年男性常见的恶性肿瘤之一，其发病率居美国男性肿瘤首位，病死率居男性肿瘤第二位［1］，近年来我国前列腺癌的发病率亦不断增加［2］。直肠指检（directeral rectun examination，DRE）和前列腺特异性抗原（prostate specific antigen，PSA）筛查已成为前列腺癌诊断的公认方法。 但DRE 并不是前列腺早期病变的敏感工具，且需要长期的随访检测，异常则多提示晚期癌症［3］。 尽管PSA 筛查降低了前列腺癌患者的病死率，但筛查效率较低并存在局限性，假阳性率高，且随后要进行不必要的前列腺活检［4－6］。 此外，患有良性前列腺增生的患者也可以检测到较高的PSA 水平［7，8］。

随着多参数磁共振的应用推广，越来越多的局灶性前列腺癌被检出，该技术能够精确定位，使得前列腺癌的早期精准治疗成为可能［9］。 影像组学将传统的影像图像转换为可挖掘的数据信息，并对之进行高通量定量分析，突破了基于形态学及半定量分析的传统影像医学模式， 融合了数字影像信息、统计学、机器学习等方法，充分深入挖掘和分析隐含在图像中的额外信息，最高效地利用影像学检查结果［10］。 当前影像组学在前列腺良恶性病变的鉴别、预后评价等方面的应用愈加广泛。 笔者利用前列腺癌MRI 影像组学方法探讨其对良性前列腺增生结节和前列腺癌的鉴别价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料搜集2015 年3 月—2017 年6 月笔者医院经手术病理证实的前列腺结节157 例作为研究对象，其中良性结节92 例，恶性结节65 例，年龄37～86 岁，平均（67±8）岁，血清前列腺特异抗原水平1.13～120.25 ng/ml，平均（24.17±21.24） ng/ml。……