摘 要：在大数据时代背景下，如何在海量的数据信息当中挖掘知识与发现知识，探究隐藏在数据当中的相关性、模式与趋势，社会现象和预知社会发展规律被揭示，需要我们具有较强的数据洞察力。随着网络社交与移动互联网的兴起与广泛应用，无论是网络科学还是数据科学，均提供了全新的科学发展观。在人们的日常工作与生活当中，大数据所带来的机遇和挑战是颠覆性的存在，同时为社会科学研究提供了全新方向，发挥大数据优势向外拓展新闻传播研究广度。

关键词：大数据背景;社会科学;创新策略

一、大数据的基本特征

（一）重发现非实证

在传统的实证研究当中，过于注重在理论的前提下建立假设并收集证据，对理论的适用性进行论证，采取随机抽样的方式，定量调查问卷并获取收集，对假设进行验证，这属于一种自上而下的决策与思维过程。随着大数据时代的到来，在发现知识和预知未来时，为探索未知社会带来了全新机遇。这样的预见性，属于一种自上而下的知识发现过程，在没有理论假设的前提下，预知社会与商业发展趋势。因一般数据挖掘，是在没有明确假设的前提下，挖掘信息与发现知识，所得到的新型应具有先前未知、有效与可实用的特点。

（二）非结构化数据

数据挖掘则是发现以往未知、实用且有效的知识与信息，非结构化数据在其中占据较大比重，这是大数据时代所具备的显著特征。例如，微博这样的社交媒体，所产生的大量文本当中，包含许多有价值的信息，大数据分析对中文文本挖掘技术而言属于一种全新突破。……