随机多目标煤炭模型的智能优化求解
2021-02-28刘彦文崔志华王丽芳
重庆理工大学学报(自然科学) 2021年1期
刘彦文,崔志华,王丽芳
(太原科技大学 计算机科学与技术学院,太原 030024)
煤炭行业作为支柱性产业,其经济发展正面临着挑战。由于粗放式开采带来了水资源破坏、煤矸石堆存、瓦斯排放等问题。另外,在煤炭利用过程中会释放大量的污染性气体,给生态环境的保护带来极大的威胁[1-3]。如今,能源的供需关系日趋紧张,一方面,宏观经济政策的调整,导致国内煤炭需求减少,另一方面,随着不断完善能源基础,国家大力支持节能减排政策、环保发展。低碳生活、低碳经济的理念已经深入人心,作为重点的能耗产业之一,煤炭行业在节能环保开发工作中承担着重要的任务。
目前,许多国内外学者对能源开发方面做了大量的研究。通过对地质水平复杂性、开采技术水平和管理水平3个方面分析,李堂军等[4]研究了影响煤炭资源回收率的关键因素,从而提高资源的利用率。考虑到经济发展速度与综合经济的平衡,王峰等[5]从动态投入产出分析的角度建立了煤炭行业动态投入产出的多目标规划模型。考虑到低碳生活,陆彬[6]提出了能源消费成本最小和二氧化碳排放最小这2个目标的能源消费模型,并对将来的低碳情景下能源消费结构进行了分析。著名经济学家Solow[7]提出,长期资源供应安全必须符合公平原则。为了有效地分析碳排放的影响因素,张京玉等[8]对碳排放情况详细分析,表明我国碳排放量处于增长趋势。张皓月等[9]通过分析征收碳税对煤炭行业的影响,发现征收碳税可以降低高碳能源产品的消耗,有利于可再生能源及低碳产品的消费,从而实现能源结构的优化和转型,减少碳排放。……
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