刘乾晖，唐 岚，杨乔丹，杨 婧，赵开联

（昆明理工大学 电力工程学院，云南 昆明 650000）

0 引言

当前电力系统面临诸多挑战。其一，随着人们对电网经济性和安全性要求越来越高，众多学者提出了许多电力系统领域内新颖的理论，以及在运行方式上产生的诸多改变，使得传统电网的理论和运行方式受到了一定制约和冲击；其二，传统化石能源的消耗以及政府对新能源问题的持续关注，使得新能源进入人们的生活，其中最具发展潜力的是风能和太阳能。由于风力发电的间歇性和随机性，太阳能发电受季节、天气、光照强度等因素的影响，以风-光为代表的新能源设备实际出力难以预测，且该类设备在电力系统中渗透率越来越高，使传统的运行调度方式受到了一定的影响。

新能源发电设备出力难以预测的问题，本质上是要解决如何处理不确定性的问题。文献[1]对处理不确定性方法进行了归纳与总结，将现有新能源参与的电力系统处理不确定的方法分为两类：一类是考虑风电、光伏出力的极限情况，建立鲁棒优化模型，采用集合描述不确定性[2]。文献[3]指出在鲁棒模型中不确定集的建立可以更好地描述不确定性；文献[4]建立鲁棒模型处理风机出力的不确定性；文献[5]提出风电多场景的鲁棒备用调度模式与鲁棒经济调度模式，采用极端场景法定义风机最大/最小出力，并基于Benders分解思想构建算法验证鲁棒模型的特性，但只考虑了常规机组参与调度，对风电渗透率较高的系统，此方法可能无法得到可行解。……