□文/于 磊 刘爱秋

（河北农业大学渤海学院 河北·沧州）

［提要］ 本文以津冀港口为研究对象，采用津冀港口的四个投入产出指标构建DEA-Malmquist 评价模型，从静态和动态两个角度分析津冀港口的经营绩效，静态分析结果显示：黄骅港的综合效率值较理想，秦皇岛港和天津港都存在技术进步和规模提升的空间，唐山港需要进一步提升规模效率；动态分析结果显示：津冀港口的全要素生产率水平较低，主要是由技术进步导致的。基于此，提出整合津冀地区港口资源、实现资源配置动态化、促进产业结构升级等对策建议。

引言

港口是非常重要的基础设施，对国家经济和地方经济的发展具有极大的推动作用。港口管理体制机制是指为了完成港口管理任务，实现港口管理目标，而明确港口管理主体和客体，进而将港口管理主体、港口管理对象和港口管理所涉及的各种资源进行统一管理的管理系统。2004 年实施的《中华人民共和国港口法》确立了中国港口由地方政府直接管理并实行政企分开的行政管理体制。在港口管理体制改革规程中，河北省率先实现了政企分开、企业改制。但是在改革之后的港口运营过程中，由于区位因素、经济因素、政策因素等种种原因，河北省各港口的经营绩效存在很大差异。港口的经营绩效是港口管理体制机制的直接反映。从经济学角度分析，港口效率是投入产出能力和竞争能力以及经营管理水平的总称。对比不同文献对“港口效率”和“港口绩效”的指标评价，基本两者属于同一框架下。所以，可以认为港口绩效是投入产出、竞争力和经营管理水平的总称，基本可以说明港口绩效反映港口管理的体制机制。

学者围绕港口管理体制和港口经营绩效的问题进行了深入的研究。苏含秋指出在港口管理体制改革过程中存在过度投资的现象，过度投资导致港口经营绩效不佳并从上市公司的视角分析港口经营绩效包括港口财务绩效和港口功能绩效，王珍采用数据包络分析法对海上丝绸之路的13 个集装箱港口进行技术效率的评价。宋建彬在分析港口经营绩效内涵的基础上，采用DEA 方法分析营口港的经营绩效，并提出完善人才培养机制保证港口的竞争力。匡海波从港口管理体制上提出港城分离的改革机制。关于港口经营效率的评价方法，杨健、王璇、孙梓博等多名学者选择数据包络分析法作为基本研究方法。

基于以上论述，本文以津冀港口为研究对象，采用实地调研、文献研究和数据包络分析法对津冀各港口的经营绩效进行静态评价，采用Malmquist 指数法对津冀港口的全要素生产率进行动态评价，针对分析结果，提出相应的对策建议。

一、研究方法和数据来源

（一）研究方法。数据包络分析法自问世至今已广泛应用于经济管理各个领域，能够有效分析多投入多产出的相对效率问题。本文考虑规模报酬可变的情况下分析港口的经营效率，故采用BCC 模型来静态分析津冀港口的经营绩效，采用Malmquist 指数法动态分析津冀港口的生产率的变化。

（二）数据来源。BCC 模型能够分析多投入和多产出港口经营的技术效率和规模效率，在分析文献的基础上考虑数据的可得性，选取泊位数量和泊位长度作为投入指标，吞吐量、集装箱吞吐量作为产出指标。本文选取河北省三大港口（黄骅港、唐山港、秦皇岛港）和天津港的数据进行效率分析，由于采用数据包络分析法的原则是决策单元数量要大于等于2 倍的投入产出指标之和，为了方便对比，考虑地缘相近的原则，将河北省的港口和天津港，辽宁省的大连港、营口港，山东省的青岛港、烟台港的数据进行对比，在数据结果分析上以分析津冀港口为主，旨在得出津冀港口的经营绩效。以上8 个港口的投入产出指标来源于《中国港口年鉴》《河北年鉴》《沧州年鉴》以及公开数据整理。

二、津冀港口经营绩效分析

（一）BCC 模型的静态效率分析。利用DEAP2.1 软件对2013～2018年9 个港口的投入产出指标进行分析，得到港口经营绩效的综合效率值、纯技术效率值和规模效率值，本文只探讨津冀港口的经营绩效，所以只列津冀港口的数据，如图1 所示。（图1）

图1 津冀港口经营效率值图

根据图1 分析，黄骅港6 年的综合效率几乎一直处在生产前沿面上，表明黄骅港的基础设施实现了最优配置，投资结构合理，投入产出配比达到最佳效果。唐山港2013～2015 年综合效率值比较理想，2016～2018 年综合效率值较差，主要是由规模效率不理想造成的，这3 年唐山港均处于规模效率递减阶段，表明唐山港各经营企业、各个部门之间协调性较差，泊位利用率较低，这与唐山港由曹妃甸港和京唐港两个港区构成有关。秦皇岛港的综合效率、技术效率和规模效率基本是递减的趋势，这与秦皇岛港调整产业结构、由工业港逐步过渡为旅游服务港的发展方向有直接关系。天津港的综合效率连续六年均比较低，2013～2016 年规模效率低是造成综合效率低的主要原因，2017～2018 年的技术效率低导致天津港综合效率低，这六年天津港的规模效益一直是递减的，原因是天津港规模过大，管理难度高。

（二）Malmquist 指数法的动态效率分析。Malmquist 指数能动态地反映津冀港口设施设备以及管理水平的变化趋势。运用DEAP2.1 软件对2013～2018 年9 个港口的投出产出指标进行分析，考察津冀港口的全要素生产率的变化及差异。采用Deap2.1 软件分析津冀4 个港口和环渤海9 个港口的数据结果相差在0.1 以内，所以采用津冀4 个港口的数据进行津冀各港口经营绩效全要素生产率的指数分解。结果如表1、表 2 所示。（表 1、表 2）

分析数据可得如下结论：（1）整体效率变化：2013～2018 年津冀港口经营绩效平均值为0.931，总体呈下降趋势，除了2015～2016 年规模效率小于1 以外，其他期间规模效率值都是大于1，说明津冀港口投入指标的管理水平对综合效率的提升贡献作用较大，而2013～2018 年技术进步指数的平均值为0.934，小于1，所以技术进步是造成综合效率值较低的主要原因，反映出津冀港口技术水平有待提高，提高综合效率的主要手段是提高港口运营的技术水平。逐年分析，2015～2017 年技术进步指数大于1，技术水平较高，其他年度技术进步指数均值为0.853，值比较低，对全要素生产率的影响比较大。（2）津冀各港口Malmquist 指数对比：这6 年的全要素生产率小于1 反映出津冀港口各投入指标供给效率较低，技术进步的均值0.934，小于1，规模效率的均值1.031，说明津冀港口的规模效率为全要素生产率做出主要贡献，秦皇岛港和黄骅港的技术效率值大于技术进步值，说明两港的技术效率对全要素生产率贡献较大，而唐山港、天津港的技术效率和技术进步对全要素生产率的贡献几乎一样。（3）津冀港口全要素生产率差异分析：黄骅港和秦皇岛港的全要素生产率明显低于唐山港和天津港，造成这一现象的主要原因是黄骅港和秦皇岛港的技术进步值较低，说明两港应采用各种措施提升技术进步水平。

表1 2013～2018 年津冀港口经营绩效Malmquist 指数及分解一览表

表2 津冀各港口经营绩效Malmquist 指数及分解一览表

三、结论及建议

（一）结论。本文通过对津冀港口的经营绩效进行实证分析得出结论如下：通过静态DEA 数据分析结果可以看出，2013～2018 年黄骅港的技术效率、规模效率和综合效率值比较理想，唐山港2016～2017 年综合效率较低是由技术效率和规模效率共同作用导致，秦皇岛港的综合效率较低也是由技术效率和规模效率共同影响，但是技术效率影响更大，天津港的综合效率低主要是由规模效率低导致的。基于Malmquist 指数法的津冀港口动态效率结果显示，2013～2018 年全要素生产率均值为0.931，说明津冀港口的供给效率呈下降的趋势，技术进步是造成全要素生产率低的主要原因。

（二）对策建议。一是整合区域港口资源，提高技术进步水平。从系统的角度，将津冀港口联合起来，通过计划进行扩张、调整投资结构、基础设施共享共用等方式最大限度的提高资源利用率、提高港口要素生产率。二是实现资源布局的动态优化，促进产业结构升级。津冀港口可以根据产业发展现状有序动态调整港口业务。对津冀港口进行供给侧结构性改革，使产能稳步提高。秦皇岛港、曹妃甸港、京唐港东港和黄骅港要在主要进行煤炭业务，贯彻“北煤南运”发展战略的基础上，根据产业发展状况的改变，积极开展其他业务。曹妃甸港的传统业务是煤炭进出口业务，近年来随着第二产业的发展，集装箱业务量也不断增加。黄骅港的煤炭吞吐量近年来位居前列，同时，黄骅港工业迅速发展，黄骅港根据现状调整了港口业务，大力发展集装箱业务，实现资源的优化布局。秦皇岛港要尽快进行结构调整，平稳的由工业港逐步过渡到旅游服务港。津冀港口可以通过精简运行泊位数量、提高泊位利用率、减少运营岸线长度、提高管理水平、调整投资规模等方式提高综合效率水平。同时，河北的港口要和天津的港口实现资源的优势互补，充分利用雄安新区建设、“一带一路”等机遇，有效沟通、调整产业结构，分流天津港的货物，实现资源的优势互补。