武君 石媛媛

摘  要：文章以统计学和非结构化数据分析为理论依据，以统计软件为手段，分别从知乎和今日头条两个平台选取有关我国子女家庭教育问题的相关文本数据，从数据层面对家庭教育的意见问题进行文本情感分析和LDA主题建模，以此了解我国子女家庭教育出现问题的原因和特征，提出相应改进建议从而促进子女在家庭中健康茁壮成长，也为文本情感分析技术在教育领域的应用提供实践参考。

关键词：子女家庭教育;文本情感分析;情感词典

中图分类号：TP391.1       文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）13-0087-04

Research on Children’s Family Education Based on Emotion Analysis Algorithm

WU Jun， SHI Yuanyuan

（School of Finance， Xi’an Eurasia University， Xi’an  710065， China）

Abstract： Taking statistics and unstructured data analysis as the theoretical basis and statistical software as the means， this paper selects relevant text data on children’s family education in China from the two platforms of Zhihu and Today’s Headlines， and carries out text emotion analysis and LDA subject modeling on the opinions of family education from the data level， in order to understand the causes and characteristics of the problems in children’s family education in China， put forward corresponding improvement suggestions， so as to promote the healthy growth of children in the family， and also provide practical reference for the application of text emotion analysis technology in the field of education.

Keywords： children’s family education; text emotion analysis; emotion dictionary

0  引  言

国内外文献重点探讨了农民工子女教育公平问题现状与对策研究和基于文本情感分析算法在不同领域的研究。对于农民工子女教育现状的研究一般采用相关政策文本分析，研究家庭关系、家庭收入对子女教育的影响，农民工子女教育现状剖析，农民工子女教育不公平现象的原因分析等。对于文本情感分析算法的研究，一般步骤为先爬取带有情感色彩的主观性意见文本，然后基于该意见文本进行情感信息提取，可视化呈现、倾向性分析，最后提出相应的改进建议等。“十四五”规划中明确强调到二○三五年基本实现社会主义现代化远景目标，其中教育问题仍是需要关注和解决的社会问题。在大数据、人工智能背景下，教育大數据时代已到来，教育大数据分析势在必行，因此有必要将数据挖掘算法引入到教育领域进行深入研究，本项目就是为文本情感分析技术在教育领域的应用提供实践参考。……