陈文裕，夏丽华，陈金星

1.广州大学 地理科学与遥感学院，广东 广州 510006；

2.惠州学院 地理与旅游学院，广东 惠州 516007

0 引 言

商品房价格的空间分异及其影响因素是不同学科研究的热点之一，多源时空数据为房价空间分异的影响因素及其影响程度的研究提供了机遇。二手商品房指的是在商品房市场中第二次及以上进行产权登记的住宅，其数量多且交易量大，成为商品房研究的可靠数据[1]。周湘等获取并检验了北京市二手商品房网络挂牌和成交数据的可用性[2]。尹言军等基于核密度分析方法分析了武汉市两个时段二手商品房的空间分布、交易热点和热点变化情况[3]。国内外学者主要利用特征价格法、地理加权回归、可达性分析等方法，对商品房的建筑属性、区位条件、邻里条件进行分析[1,4-7]。夏秋月等以郑州市为例，利用特征价格模型对新建商品房和二手商品房进行多元线性回归，发现教育和生活配套设施对两种商品房的影响存在差异[8]。杨大山等基于特征价格模型的半对数模型和神经网络方法对房价空间分异的因素进行探究并对二手商品房价格进行预测[9]。毛丰付[10]和梁立雨[11]研究了教育基础设施对房价的影响，认为中小学教育的质量会影响房价。相关文献多采用单一或少数公共服务设施因子分析二手商品房价格空间分异，难以全面反映公共服务设施对二手商品房价格的影响机制。谷兴等通过地理加权回归分析得到武汉市商品房价格的九个主要影响因素[12]；……