基于互联网地图的矢量路况数据生成与应用方法研究
2021-02-14何小波金贤锋贾亚辉韩维喆
地理信息世界 2021年6期
何小波,罗 跃,金贤锋,贾亚辉,韩维喆
重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆 401147
0 引 言
实时路况是针对当今城市交通道路拥堵畅通状况提出的概念,能及时反映城市道路交通状况[1]。随着互联网、物联网、移动通讯和导航定位等技术的发展,为常规实时路况数据的采集提供了多种数据来源和采集方法,主要包括人工采集、传感器监测、浮动车法和数据众包等4类[2]。
1)人工采集是最原始的路况采集方法,通过人工主动汇报交通路况或采集车定点监测方式进行,此类采集数据时效性低、覆盖范围小,适合特定路段特定时间段的路况监测研究。
2)传感器监测是通过道路摄像头、地感线圈和微波检测器等设备,对道路上的车流信息进行实时监测,此类数据时效性和准确性较高,但大都由政府和机构管控,共享难度大,并且需要大量和大范围铺设传感器,成本较高。
3)浮动车法是利用出租车、公交车、载货汽车、物流车等浮动车上安装的GPS设备,实时记录车辆在道路上的位置和速度等信息,此类数据时效性和准确性较高,成本较低,但数据私有,涉及隐私,共享难度大。
4)数据众包是通过众包模式获取数据,是当前的主要数据源。众包模式是通过大众用户提供数据源,每个打开地图软件或带有LBS(Location Based Services,基于位置的服务)业务软件的手机用户,都在为交通状况默默贡献自己的力量。以高德为例,据统计2016年高德地图精准的实时交通大数据有78%来自于UGC(User Generated Content,用户原创内容)众包数据,22%来自出租车、物流车等行业浮动车辆[3]。……
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