黄显斌 陈黎明（通讯作者）

（茅台学院，贵州 仁怀 564500）

一、文献综述

旅游业和大数据产业综合发展水平指标因素的选择依据。关于旅游发展水平研究，宋长海提出从旅游业发展环境、游客体验感、企业发展质量、产业发展和目的地发展等五个方面构建旅游业发展水平评价指标体系[1]。刘佳等认为旅游业发展应该遵循科学性、合理性、层次性和数据可获得性等方面构建，主要从旅游业规模、增长、高级、有效、带动和可持续等6个方面构建指标体系[2]。国外对于旅游业的发展更加注重旅游地的研究，Dandapath等认为旅游发展与城市化之间存在高度交互与相互依存，城市化程度很大力度影响着当地旅游业综合发展水平，城市形象的塑造以及设定可以增强城市旅游吸引力[3]。本文结合已有文献，主要从经济收入、旅游资源、旅游资源以及城市建设等4个方面对旅游业综合发展水平进行研究。

关于大数据产业综合发展水平可以借鉴类似相关信息化产业的综合评价指标体系，如张镧提出的高新技术产业评价的理论方法，从产业的发展规模，发展环境和发展速度以及企业创新能力四方面进行测度[4]。大数据产业发展水平的研究可以结合高新产业综合发展水平测量来衡量，庞路静等提出大数据产业可以从产业规模、产品类型、招商引资、基础设施以及产业影响力等5个方面测度[5]。沈俊鑫等运用模糊集定性比较分析方法（fsQCA），对大数据产业影响因素进行分析[6]。……