德米斯•哈萨比斯

2020年12月，我们向世界介绍AlphaFold 2及其在预测蛋白质结构方面的超凡能力。当时，评估者认为这是解决困扰科学界50年的重大问题——解析蛋白质三维结构——的最佳工具。2021年7月，我们在《自然》（Nature）刊载了两篇论文，发布了AlphaFold的开源代码，解释这个高度创新的体系是怎么来的；同时，我们还分享包括人体中存在的每一种蛋白质以及常用于科学研究的20种生物体的蛋白质的高质量预测。

科学家试图寻找各类疾病的治疗方法，也希望解决人类面临的其他重大问题，包括抗生素耐药性、微塑料污染和气候变化。如果能有对蛋白质结构的更深入理解，研究工作无疑会因此获益。蛋白质就像小巧精致的生物机器，而机器的结构决定了它的功能，因此揭示蛋白质的结构可以帮助我们理解蛋白质的功能。

AI是支持研究人员工作的强大工具，而我们相信AlphaFold是迄今为止人工智能领域提供的最强科学辅助。通过实验确定蛋白质结构是一项耗时且艰苦的工作，但AlphaFold却证明人工智能可以在几分钟内以原子级精度预测蛋白质的形状。借助AlphaFold收获对蛋白质的更深见解，为我们在生物学和医学领域取得更多新突破奠定了基础。

此次突破得益于AlphaFold团队五年来不知疲倦的探索和惊人的创造力——他们创造性地解决了大量极具难度的问题，得到了许多新的复杂算法，这些都是攻克终极难关所必需的；还得益于过去几个月与我们在一起的欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的密切合作，我们现在才能与世界共享这宝藏。……