徐佳君， 赵 文， 雷黄伟， 周常恩， 罗志明， 李绍滋， 李灿东△

(1.福建中医药大学中医学院中医证研究基地， 福州 350122；2.厦门大学附属妇女儿童医院，福建 厦门 361003；3.厦门大学信息学院人工智能系，福建 厦门 361005)

中医状态辨识是把握健康的钥匙[1]，在精准地辨识中医状态后，须对偏颇的状态进行调理干预，以期使人达到“阴平阳秘”。在状态辨识指导下的方药推荐，正是调理干预的方法之一，其与状态辨识间的关系，譬犹手足之于大脑。

目前的智能方药推荐多以直接选择推荐成方为主，罕见智能组方的文献报道。然而临床实际情况复杂多变，难见“教科书式”的病人，成方难以满足全部需求。因此，名医临床处方用药常以自拟方多见[2，3]，即使是有严格纳入标准的临床科研报道，其文献统计结果也同样如此[4]。而在生命的全周期里，欲病、已病、病后防复等各个阶段均可见偏颇的中医状态，其情况较之普通临床更为复杂。故而，有必要设计一个在状态辨识基础上的人工智能(AI)组方模型，以应对成方推荐难以满足需求的实际情况。为解决这一问题，本文将结合中医理论基础、中医状态辨识原理及中医临床处方思维模式，设计AI组方模型并加以阐述。

1 状态辨识结果的分组结构化

中医状态学是在证素辨证学基础上构建的，状态辨识的结果为状态要素(疾病状态下为证素)，包括部位、性质、程度三个方面。其中，性质是状态辨识的核心和关键，性质状态要素的辨识结果，直接关系到调理干预方法的确定，对任何状态的辨识都不可缺少[5]。……