王晓彦，许荣，朱媛媛，汪巍，朱莉莉，刘冰

(中国环境监测总站/国家环境保护环境监测质量控制重点实验室，北京 100012)

近年来，在《大气污染防治行动计划》和《打赢蓝天保卫战三年行动计划》的大力实施下，我国环境空气质量得以明显改善。但随着细颗粒物(PM2.5)浓度显著降低，大气臭氧污染问题逐渐凸显，PM2.5和臭氧协同控制已成为“十四五”期间大气污染防治重点。臭氧作为典型二次污染物，气温、太阳辐射、相对湿度等关键气象条件对其生成速率和浓度变化有显著影响[1-2]。为厘清气象条件和污染物减排两大因素对臭氧浓度变化的贡献量，有必要量化并滤除气象条件对臭氧浓度变化的影响，从而反映人为污染物减排对改善臭氧污染形势的客观成效。

美国自20 世纪90 年代开始探索臭氧变化趋势气象影响修正的技术方法，随后建立业务化机制，逐年更新发布全美臭氧变化趋势气象修正数据，并应用于NOxSIP Call(Nitrogen Oxides State Implementation Plan Call)减排计划的实施效果评估。我国在臭氧浓度变化气象影响修正领域的研究起步相对较晚，且尚未形成业务化应用。美国的相关技术方法和管理应用可为我国系统性开展气象条件影响评估提供经验和借鉴。

1 美国臭氧气象影响修正基本方法

1.1 基本方法概述

20 世纪90 年代，美国涌现了众多基于统计模型修正臭氧浓度气象影响的相关研究，研究人员采用多种统计方法，筛选对臭氧浓度具有关键影响的气象参数，搭建臭氧浓度与气象参数之间的统计模型，并在多个地区和城市的臭氧浓度趋势评估和臭氧预报中进行实践应用[3]。……