郑 睿 李 成 陈灿伟 杨 棚

（广东省电信规划设计院有限公司，广东 广州 510660）

1 引言

2021年7月10 日晚至12日凌晨，豫西、豫北地区迎来最强一轮降雨天气，济源、鹤壁局部地区出现特大暴雨，鹤壁、济源、安阳等市平均降雨量分别达151.2毫米、118.8毫米和97.4毫米。2021年7月18日至21日，河南多地出现了持续强降水天气过程，尤其在省会郑州普降特大暴雨，累积平均降水量449毫米。最大的降雨在20日下午4点到5点间，郑州全市降雨量达201.9毫米，超过我国陆地小时降雨量极值。降雨引发的洪水令市民措手不及，造成京广隧道倒灌、地铁5号线倒灌、郑州茜城花园15号及22号楼倾斜、小区及商场地库倒灌、道路塌陷等次生灾害问题。

此次极端强降雨造成了重大的人员和经济损失，截至8月2日12时，河南省共有150个县（市、区）、1663个乡镇、1453.16万人受灾。组织紧急避险93.38万人，转移安置最高峰值147.08万人；倒塌房屋30106户、89001间；农作物成灾面积872万亩，绝收面积380万亩，直接经济损失1142.69亿元。截至2021年8月2日12时，仅郑州市就有遇难292人，失踪47人，此次特大洪涝灾害共造成302人死亡，50人失踪。

基于此次事件的基本情况和重大影响，结合数学分析模型，开展对特定区域、特定时间范围内发生短时极端强降雨的风险进行早期识别的初步研究和讨论。

2 解决思路

2.1 数据收集整理

2.1.1 数据收集

通过对接汇聚气象和水文部门历史降雨数据，完成区域内降水相关的历史数据的收集，汇聚整理海拔高度、经纬度、地形（平地、丘陵、山区、沿海、海岛等）、坡向（南坡、北坡等）等公开的地理信息以及水文和气象基本雨量站的经纬度、海拔高度等公开的地理信息，为数据分析和风险识别提供基础数据支撑能力。……