钟志强 张毅宁

（鞍山师范学院物理科学与技术学院，辽宁 鞍山 114007）

1 引言

多元回归是一种简单的因果关系分析，其偏回归系数（partial regression coefficient）表示在控制其他自变量的条件下，每个自变量单独对因变量的作用。其中各个自变量处于相同地位，对因变量的作用是并列。如果在两个变量之间加上中介变量，一个变量既是自变量又是因变量时，存在多个环节，这就构成路径。多元回归就不能兼顾这种因果关系。

路（通）径分析(Path Analysis,Sewall Wright,1921)是相关系数分解的一种统计方法，不仅揭示自变量xi(i=1,2,…m)与因变量y的直接影响力和间接影响力，而且可以在xi,y间的复杂关系中，从某个自变量与其他自变量的“协调”关系中得到对y的最佳影响的路径信息。目标是探索是事物内在因果关系规律，将因变量与自变量的相互影响的相关系数分解为直接效果的路径系数和间接效果的路径系数。这使对模型中的变量的因果关系分析研究更为具体和深入。

路径分析早期在经济学领域，被称为联立方程模型(simultaneous equation modeling)[1]，多用来分析价格等经济相关统计数据之间的关系[2,3]。国内相关文献中，路径分析研究主要体现在农林科学研究中[4,5],其实现技术有Excel,SPSS,SAS[6-10]。当下，受结构方程模型影响，学者们开始利用R语言（如利用“lavaan”和“semPlot”包）与Mplus工具通过潜变量和中介关系进行路径分析研究[11]。但当其研究显变量和无独立中介模型时，却要退回利用Excel计算，或利用引入截距项的回归算法和检验方式进行路径分析。如此造成了研究上的不方便与不科学。……