云计算平台下大数据处理效率分析及优化
2021-02-10欧卫红杨永琴李家华
电脑与电信 2021年10期
欧卫红 杨永琴 李家华
(广州科技职业技术大学,广东 广州 510550)
1 云计算技术与大数据技术现状分析
近年来,信息技术的发展日新月异,人们的一举一动都在被数字化,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息充裕的时代。信息的社会地位也在不断上升,现已成为人们生产、生活中不可缺少的重要资源。可以毫不夸张地说“谁掌握了信息技术的话语权,谁就掌握了未来”。而数据作为信息的主要来源和原始材料,迅速成为信息技术科学中的一个热点,数据也成为一种新的自然资源[1]。在大千世界中各种活动产生着大量的数据,我们称之为大数据。[2,3]据统计每年产生的数据量正在逐年增长,而且根据数据显示该增长趋势依旧处于加速状态,预估近几年数据量的增长速度将超过50%。[4]大数据其表现形式各样,结构复杂,但蕴含了各种丰富的信息,且具有广泛的应用潜质。当今世界国际一体化加快形成,“互联网+”快速推进,各种技术不断成熟,因而又促进了信息处理技术快速发展。信息论告诉我们数据中包含了知识、客观存在的规律等异常珍贵的财富和资源。计算机科学技术的快速发展为信息处理提供了一个理想的工作平台,并逐步形成了分布式处理、知识识别及表达、数据挖掘、边界处理等新的学科领域。
现阶段各研究机构和相关企业都在转变模式,利用大数据分析处理来解决自身关注的问题及提升业务的处理能力。例如:在医学应用方面,利用新的信息技术获取大量数据(图形、图像、文字、行为过程等),来研究疾病的发病机理及治疗的方法;……
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