□孙小芳，陈 鹏

(中国人民公安大学，北京 102600)

犯罪预测泛指测算犯罪的发生发展趋势，具体包含有犯罪时空风险、犯罪个体行为、再犯罪风险等多种预测。科学地应用犯罪预测技术，可以帮助公安机关更有效地对未来发生的犯罪行为进行预测，并且公安机关可以此为据制定犯罪预防战略和战术措施，使社会资源发挥到最大功效。[1]

国外对犯罪预测的研究最早起步于20世纪初，1928年，美国研究人员相继提出了伯吉斯犯罪预测法、[2]格卢克青少年犯罪早期预测法、[3]奥林假释预测法[4]等一系列面向犯罪因素的犯罪预测方法，初步形成了覆盖犯罪人员行为的犯罪预测理论和方法体系。相比之下，国内开展犯罪预测的研究起步相对较晚，1984年，张甲天对我国是否要创立犯罪预测学科进行的讨论被视为我国最早关于犯罪预测研究的文献。[5]到了20世纪90年代，国内犯罪预测研究主要集中在治安态势的宏观预测方面，如对下一阶段社会治安趋势进行预测，[6-8]对某一地区犯罪趋势的预测，[9-10]以及对某些部门行业犯罪趋势进行预测，[11-12]等等。进入21世纪以来，数理预测类方法开始受到国内警务部门和学术机构的重视，不同领域的研究人员开始利用统计建模、数据挖掘等方法对各种类型的犯罪事件进行趋势分析和行为预测，使犯罪预测研究由业务驱动逐渐走向数据驱动。

从国内目前的犯罪预测研究现状来看，国内的研究相对国外较为滞后，但近年来发展很快。……