□薛亚龙，刘如意

(宁夏警官职业学院，银川 750021)

虚拟空间网络科学技术的高速发展，促使动态性数据链路预测成为网络科学学科内的一个重要研究范畴，且不断地被应用于社会生产、生活的各个领域。网络科学中动态性数据链路预测的本质，是将动态性数据源中各个数据节点采取相互融合等作用形成数据节点的数据连边，从而能够挖掘与获得该动态性数据源中具有关联性的衔接数据。显然，利用动态性数据链路预测的属性能够让人们及时发现和获取在该动态性数据源中具有拓扑结构和拓扑特征的静态或动态数据节点，进而有利于人们能够对该动态性数据源的数据化生存规律及变化发展态势展开评估和预测。[1]同时，虚拟空间网络科学技术在给社会发展带来优质惠利的同时，还给犯罪情势的数据化生存态势提供了必要的“土壤”条件，造成在传统的动态性数据情报侦查应用过程中出现数据节点指标差异性大、数据情报衔接缺失、预测算法准确度低等突出问题，导致侦查人员对其研判与应用的结果往往出现侦查偏差或侦查失真，甚至陷入侦查错误和侦查僵局。基于此，引入动态性数据链路预测情报侦查方法研究的范式，将动态性数据链路预测与情报侦查互相融合共同发展，这不仅是网络科学范畴中动态性数据链路预测产生与发展的应然趋势，而且还是数据驱动创新时代现代情报侦查方法变革和创新的实然需求。……