周健，孙丽艳，陈劲松，杨家桂

（1.安徽财经大学管理科学与工程学院，安徽蚌埠 233041；2.北京邮电大学计算机学院，北京 100876）

智慧课堂教学是智能化教学的一项重要研究内容[1]，智慧课堂通过智能终端拓展和丰富了教学手段和学习方法，同时智能终端的普及使得对学习过程的追踪成为可能[2]，学习过程能够被智能终端跟踪、记录、分析和决策。[3]然而如何从大量的学习记录数据中通过算法搜索隐藏于其中的学习规律是一个十分重要的问题[4]，一方面需要从教学群体上把握整体性的教学规律；另一方面需要发现教学个体的学习规律。挖掘学习过程中的数据价值，通过数据驱动教学改革是智慧课堂的重要使命。[5]

基于数据分析的智慧课堂建设是可行的。[6-7]一方面智慧课堂通过课程手段，如微课、慕课、翻转课堂等典型应用入手，探讨教学模式的创新[8]；另方面通过研究学生行为数据，进行数据分析和建模预测。[9]尽管智慧课堂的建设已经取得了一定成果，但是针对智慧课堂的建设研究正在从概念、理念层面转向建模分析与应用层面[10]，缺乏对教学过程中教与学行为的具体分析和模型构建，即基于数据建立数学模型和进行数据分析的研究较为少见。在此基础上，本文给出一种智慧课堂的定量分析和建模方法，学习过程是由大量的知识点串联起来[11]，教师通过知识点的组织教学实施教学过程，学生通过学习知识点建立完整的知识体系结构，因此对学习过程的分析就是对知识点学习过程的分析。……