基于R语言主题模型的光伏产业创新政策层级性特征分析
2021-02-04郭丕斌吴青龙
科技进步与对策 2021年2期
郭丕斌,施 涛,吴青龙
(1.中北大学 经济与管理学院,山西 太原 030051;2.太原学院 管理系,山西 太原 030032)
0 引言
国家发展和改革委员会在《可再生能源发展“十三五”规划》中提出,要加快可再生能源开发利用以及对一次能源的替代,力争2020年和2030年实现非化石能源一次能源消费占比达到15%、20%的目标[1]。在当前政策驱动下,光伏太阳能作为一种潜力巨大的可再生能源获得了快速发展。在政府颁布的《2019年第一批风电、光伏发电平价上网项目的通知》中,光伏发电项目达到168个,装机容量共计1 478万Kw[2]。截至2019年底,我国光伏总装机量已经达到20 430万Kw,发展势头强劲。目前,我国光伏产业已经发展成为世界级产业[3]。
光伏太阳能产业作为一个新兴产业,其发展壮大与产业创新政策支持密不可分。国家层面自2005年以来出台了30余项与光伏产业发展相关的政策,各省、市相应政策出台更多,这些政策对光伏产业发展起到了重要推动作用。然而,由于公共政策具有层次性特征[4],各层级政策主体、政策对象、关注重点不同,可能存在不同层次政策间一致性与匹配性问题,影响政策效果的系统性发挥。为此,从国家、省级和市级等不同层级出发,分析光伏产业政策特征,对判断我国光伏产业政策系统性和有效性具有重要意义。
本文针对我国光伏产业政策现状及需要明确的科学问题,在现有研究成果的基础上,应用R语言文本挖掘技术,对国家、山西和大同3个层级间的产业创新政策进行文本挖……
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