白丽萍，王伟，王强，王君虹，张玉,2,3*，朱杰

(1.浙江省农业科学院 农产品质量安全与营养研究所，浙江 杭州 310021；2.农业农村部农产品信息溯源重点实验室，浙江 杭州 310021; 3.浙江省食品安全重点实验室，浙江 杭州 310021)

葡萄酒不仅味美还富含大量的生理活性成分，饮用适量的葡萄酒对人体健康十分有益，深受消费者喜爱。近年来，随着葡萄酒消费增多，葡萄酒质量问题亦受到人们的广泛关注。传统的葡萄酒质量评价方法主要包括感官评价法和理化分析法。感官评价法虽简单易行，却具有较强的主观性，传统理化分析法虽然客观可靠，但这些方法通常预处理复杂、费时费力，如何建立快速的分析技术已成为当前需要。本文从近红外光谱技术的检测原理和特点出发，利用物质的光学特性来探索一种无损快速检测技术[1]。近红外光谱分析样品无需前处理，分析速度快、成本低、高效、安全，光谱主要由含碳、氢、氧基团的倍频和组频吸收峰组成[2-6]，可以对样品的多种组分进行测定，具有非破坏性和无污染性等优点，在农业、食品、粮油品质等检测中已得到广泛的应用[7-8]。人们对食品品质及安全的重视以及近红外光谱分析技术的不断完善, 近红外光谱分析技术在食品领域的运用将越来越广泛[9-10]。随着食品品质和安全分析的各种标准方法的出现, 近红外光谱仪器和数据处理方法的发展, 近红外光谱分析技术在食品检测领域中的应用越来越广泛。

本文以葡萄酒为原料，基于偏最小二乘法分别建立总糖、总酸、酒精度、总多酚、花总色苷定量模型，为葡萄酒的快速无损检测提供一种可靠简便的方法。……