林宝刚，赵坚义，李育，姚祥坦，舒佳宾，钱武，费礼青，余华胜*

(1.浙江省农业科学院 作物与核技术利用研究所，浙江 杭州 310021；2.海宁市农作物服务技术站，浙江 海宁 314400；3.嘉兴市农业科学研究院，浙江 嘉兴 314016；4.衢州市农业科学研究院，浙江 衢州 324000；5.温州嘉友生物科技公司，浙江 温州 325036；6.天台县三茅家庭农场，浙江 天台 317201)

通过品种的区域试验，可以确定新品种的生态适应性、丰产性、稳产性、抗逆性及其有别于其他品种的异质性等[1]，不但为育种家选育品种提供帮助，而且也是品种引进和推广的依据。一个优良的品种，不但要高产、优质、多抗，还要在不同的环境条件下普遍表现优异，即品种的稳定性。作物品种稳定性是育种家长期以来所关心的问题，品种与环境互作(G×E)是品种稳定性产生的根源[2]，对其产生效应的准确估计是合理评估作物区域试验中品种稳定性的基础[2]。国内外学者提出多种不同的数学分析方法，如线性回归模型、Tai模型、Shukla模型、AMMI模型等，很多学者通过比较研究认为，AMMI模型是一种较理想的方法[4-10]。该模型将方差分析和主成分分析两者有效结合，并借助双标图和互作效应值直观而定量地描绘基因型与环境的互作效应，从而对品种的稳定性、试点的分辨力等做出更加客观准确的评价[11]。线性回归和Shukla模型也是区域试验对品种稳定性的常用分析方法[11-13]，通过线性回归模型、Shukla模型和AMMI模型分析参试品种的稳定性，综合参考各个模型的分析结果和产量结果找出高产稳产的油菜品种。……