周琳琳 陈 强 周银波

(1.河南省中衢建筑设计有限公司，河南 郑州 450000； 2.郑州局集团有限公司郑州工务机械段，河南 郑州 450052； 3.河南工程学院资源与安全工程学院，河南 郑州 451191)

1 研究背景

近年来，我国基础设施建设稳步发展，建筑业行业资金和人员投入也大大增加，但是我国建筑技术和管理水平仍然处在发展阶段[1]。相关数据表明，自2007年至2016年10年之间，我国建筑事故发生率和死亡率分别下降27.71%，28.66%[2]。事故发生次数整体呈下降趋势，但引发建筑事故的因素却无法避免。为了科学提高政府等部门对建筑施工的监察力度，需要对建筑事故发生次数进行预测，保障经济健康稳定发展。目前针对事故的预测方法较多，例如回归分析法、神经网络预测法、灰色预测模型、马尔科夫预测模型等，其中灰色预测模型和马尔科夫预测模型应用较多[3,4]。由于灰色预测模型应用简便，但是预测结果波动性较大，存在很大局限性，为了提高预测精度可采用马尔科夫模型对灰色预测结果进行修正。潘丽等[3]采用灰色马尔科夫模型对上海铁路客运量进行了预测，该方法可有效降低灰色模型的误差。柳子晖等[4]将该方法应用到沥青磨耗层性能预测上，对比了3种养护技术的差异。周倩倩等[5]在历年江苏冷链物流数据的基础上，对后续几年的需求量进行了预测，为江苏物流行业提供了数据参考。灰色预测法和马尔科夫模型广泛应用于随机事件的预测，建筑事故的发生受到外界因素影响较大，存在较大的波动性。……