王丽 谭凯波 黄云

（1. 吉首大学旅游管理与工程学院，张家界 427000；2. 吉首大学软件学院，张家界 427000；3. 吉首大学图书馆，张家界 427000）

1998年，交互设计之父Cooper[1]提出了用户画像的概念，用户画像是目标用户的具体表示，即“建立在一系列属性数据之上的目标用户模型”。此后，关于用户画像的概念、特性、构建及应用等研究广泛开展，取得了丰硕成果。在图书情报领域，研究者尝试引入用户画像技术以帮助图书馆更好地提供个性化服务。裘惠麟等[2]从大数据利用状况、图书馆服务转型需要以及技术发展3个层面分析了基于用户画像技术的高校图书馆个性化精准服务的可行性。也有研究者开始构建适用于图书馆个性化服务的高精度用户画像模型，例如：陈臣等[3]建立了基于读者小数据的用户精准画像；刘海鸥等[4]利用图书馆用户的基本信息、内容偏好数据、互动数据、会话数据、情境数据构建用户画像；蒋弘毅[5]基于用户的阅读行为建立用户画像；赵杨等[6]利用用户移动大数据构建用户画像。还有一些研究者重点研究了基于用户画像的图书馆个性化服务的具体应用：王顺箐[7]将用户画像和观点分析方法应用于个性化阅读推荐服务；李书宁[8]构建文史学科用户画像用以分析学科忠诚用户和关键用户，实现文史学科研究服务的个性化；何娟[9]提出基于用户个人和群体画像结合的图书个性化推荐服务；刘海鸥等[10]提出应用深度学习技术实现基于深度画像的个性化学习服务；……