杨传斌 楼应凡

（1. 浙江师范大学信息化办公室，金华 321004；2. 浙江师范大学教师教育学院，金华 321004）

用户画像是指获取用户的专业背景、文化程度、兴趣爱好等与用户需求趋向相关的信息，以此为基础进行模型化表示，为用户制定特定标签[1]。图情领域已有不少学者开展了将用户画像应用于图书馆精准服务方面的研究：如刘海鸥等[2]通过融合用户基本信息、内容偏好、互动、会话、情境标签的用户画像，同时引入情景化推荐方法实现图书馆大数据知识个性化服务模式；杨传斌等[3]基于协同过滤推荐算法分析借书记录生成动态画像并考虑画像权重问题，再根据用户画像匹配新书属性来实现图书馆的新书推荐功能；吴智勤等[4]收集用户属性、行为数据、社交网络大数据和互联网知识库并通过对社交网络分析来构建用户画像，以此实现图书馆的个性化推荐服务、用户行为分析和知识问答功能。

学术讲座作为高校知识交流的平台，可以增加大学生与优秀学者面对面交流的机会，使得高校的学术氛围浓郁[5]。高校图书馆通常将讲座推荐服务纳入业务范围，向在校师生推送讲座信息。传统讲座推荐主要通过宣传海报的方式，但海报信息传播范围有限。随着互联网的高速发展，通过QQ、微信或钉钉等软件群发消息，或通过微信公众号进行推送是目前高校图书馆推送讲座信息的主要方式。它们能很好地将讲座信息及时送达到学生，但这种无差别推送也会使学生淹没在海量信息中，以致错过感兴趣的讲座。……