刘 俊

(山西省财政税务专科学校，山西 太原 030024)

一、大数据时代财务分析的特点

(一)数据来源广泛

传统的财务分析主要是根据企业会计人员编制的资产负债表、利润表及现金流量表等报表数据进行相关指标分析，其数据主要来源于企业内部且为结构化数据。随着信息化的高速发展与普及，拘泥于企业内部数据来源的财务分析已无法满足管理决策的需要，更多的外部数据成为企业财务分析的重要来源，这些数据可以是文本、图片、多媒体影音甚至是浏览记录等。多种多样的数据形态为企业财务分析提供了更多视角，也更能满足当下变化多端的市场竞争。

(二)定期分析转为实时分析

对于身处互联网时代的企业来说，信息获取的速度无疑是其竞争的关键所在。因此，过去一直遵循定期出报告的财务分析已经无法满足管理决策的需要，即传统的财务分析结果所带来的价值逐渐降低。而大数据时代，随着云计算、数据挖掘以及数据分析技术的日趋成熟，实时监测行业发展动态，快速获取相关财务指标已非难事。

(三)数据间因果性弱化

一直以来，财务分析主要侧重于解决什么原因导致什么样结果的问题。例如，财务分析中的连环替代法是从几个相互影响目标对象的因素中分别研究每个因素对目标对象的影响程度，数据之间因果关系极强，甚至在做精确的财务分析之前就可判断出之间的因果关系。而随着智能化时代的到来，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行”这句话已被越来越多的真实案例印证，如康师傅方便面销量的急剧下降并不是因为同行业竞争对手，而是由于美团外卖、饿了么等外卖平台的兴起。……