张 奎

（喀什大学 计算机科学与技术学院，新疆 喀什 844000）

0 引言

随着因特网的快速发展以及“互联网+”思维的广泛深入，新型网络应用不断出现，由此引发的客户端的增加以及网络数据量爆炸式的增长给网络运维带来了巨大压力.特别是语音、视频、图像等多媒体流量的增加，使现有的网络资源变得愈加紧张，拥塞问题更加严重，进而导致网络性能变坏.此外，大量用户的负载请求，对QoS（Quality of Service，网络服务质量）提出了更高的要求.如何在满足用户QoS 需求的前提下预防和控制网络拥塞，成为亟待解决的问题，而传统仅仅依靠源点的TCP 控制协议远远不够[1-2].因此，基于路由器的拥塞控制机制成为该问题研究的热点.

路由器的拥塞控制即路由器采用队列管理算法来监控实时队列长度，进而审视各个数据包对产生拥塞的影响，从而进行队列管理，以此来避免网络拥塞.常见的队列管理算法分为被动队列管理（Passive Queue Management，PQM）和主动队列管理（Active Queue Management，AQM）.文献[3-4]利用NS2 软件对不同网络环境下的TCP 控制协议进行实验仿真，对比分析各算法在无丢包、高时延、低带宽和一般拥塞环境下的网络适用情况；文献[2，5]从多角度统计分析主动队列管理RED 算法的网络性能情况，在此基础上提出了非线性自适应算法，进行实验仿真进而得出改进后的算法在复杂网络环境下的适用情况.然而，如何突出队列管理算法的综合性能情况，以上文献并未给出明确结论.本文拟借助NS2 仿真软件，对DropTail 和RED 算法进行实……