李波 李欢 姬广海 王朋 徐聃 彭婕

1荆州市第一人民医院放射科（湖北荆州434020）；2武汉大学中南医院医学影像科（武汉430000）

2019年12月中下旬，湖北省报告了多例群体性肺炎病例［1］。国内科研人员迅速分离出了导致这种肺炎的新型冠状病毒（SARS-CoV-2），其导致的肺炎为新型冠状病毒肺炎（COVID-19）。准确的判断患者严重程度有助于为重症患者提供及时的支持治疗，并改善其预后。加强对普通型患者重症化的早期预警，对降低病死率有重要意义［2-4］。此外，通过准确的评估指导临床分流也有助于合理分配医疗资源［5］。CT在COVID-19 的早期筛查和诊断中起着重要作用［6-9］。但此前关于COVID-19 的CT 成像研究大多为描述性的［10-13］，CT 在评估和预测患者病情方面的研究相对较少。本研究分析了肺段累及数量和CT 评分两种定量评估方法在进展期评估和预测COVID-19 严重程度中的价值。AI 目前已经被广泛应用于肺部病变的影像辅助诊断，AI 在评估和预测COVID-19 严重程度中的价值有待研究。

1 资料与方法

1.1 一般资料回顾性分析2020年1月25日至2月25日在我院接受治疗并符合《新型冠状病毒感染的肺炎诊治方案（第六版）》［14］诊断标准的患者。纳入标准如下：（1）有明确的发病时间。（2）发病后第6-9 天未转重症前至少完成过一次CT 检查。（3）无肺部基础疾病。轻型患者CT 检查无肺部异常排除在本研究之外。共入组86 例COVID-19 患者，男51 例，女35 例，年龄21 ～85 岁，平均年龄（50 ± 17）岁。

根据新型冠状病毒感染肺炎诊治方案临床分型，将患者分为两组：普通型组和重型-危重型组。所有普通型患者均具有COVID-19 的临床症状和CT表现。……