谢红星

营商环境评价近几年来一直是理论界和实务界关注之焦点。国内各研究机构对营商环境的评价，可谓方兴未艾。(1)仅以2019年而论，国内各研究机构发布的代表性评价报告就有：万博新经济研究院发布的《2019年中国城市营商环境指数评价报告》；全国工商联发布的《2019万家民营企业评价营商环境报告》；浙江大学公共服务与绩效评估中心联合浙江省企业形象研究会发布的《2020年中国营商环境评价研究报告》；上海新沪商联合会大商学院发布的《2019中国民营企业营商环境报告》，等等。各式报告如井喷式出现，但也引发数据采集方法、公信力、成果实际运用等方面的疑问。以数据采集而言，营商环境评价需要采集大量的基础数据，但传统的通过问卷、访谈、收集统计资料等实证方法获得的数据，通常耗时耗力，而且一般难以全面、及时、准确反映实际情况，进而影响研究的客观性、可信度与可用性。大数据技术的兴起，对社会科学研究产生深远影响，并有可能使社会科学的研究方式发生重要变革。以营商环境研究而言，数据采集是营商环境研究的前提，恰当地运用大数据技术，借助计算机硬件和计算法则技术的提升，通过社会科学研究者和计算机专家的协作，设计出营商环境的的大数据服务平台，提供数据挖掘和初步处理，进而利用这些数据完成后期的分析与应用研究，将可能一定程度上解决营商环境研究中的数据采集难题。基于此，本文以法治江西建设协同创新中心初步开发的江西营商法治大数据系统为例，借助系统采集数据并对原始数据加以处理和运算，在此基础上，进行分析和解读。……