王那那 山东省青岛市黄岛区黄岛街道办事处

一、大数据环境下统计数据应用的主要问题

（一）统计数据的规范性较差。首先，统计本身具有极强的数据依赖性，统计数据的使用对规范性要求颇高，但是大数据环境下统计数据应用的基本数据大多为元数据。元数据是指没有进行数据处理的数据，缺少规范性，而且元数据比较粗糙，可读性差、解读难度也比较高；其次，统计数据与大数据系统的适配性也是导致统计数据规范性差的原因之一。大数据技术在数据挖掘、开发以及操作方面的应用要求大数据与其系统之间具有高度的适配性。如果数据与数据处理系统之间的适配程度不高，需要找寻适配的数据系统进行数据迁移。因此，如果数据系统处理存在费用不足、系统崩溃等方面的问题，将对整个数据统计处理工作带来巨大的影响。

（二）数据的访问性较弱。大数据是互联网信息技术不断发展的产物，是信息技术在网络信息时代的突出表现。随着大数据技术的不断发展，大数据技术逐渐被应用与社会生活的各个方面。一般统计数据的处理流程主要有数据审核、汇总、分析、形成报告等等。但是受到专业性、制度分化等方面的限制，一些统计数据所需要的数据资源很难找寻，基层数据的访问性较差，这也是影响数据报告的一个重要因素[1]。数据访问性受限使得许多基层数据无法充分挖掘其数据价值。当前统计数据对数据的应用更多的停留在数据资源的归整之中，而且还有很多数据因为保存不当等原因遗失，使得数据的挖掘与使用价值大大降低。……