六西格玛管理方法在ICD编码质量管理中的应用研究
2021-01-22李秋霞黄雪芳蔡晓云
李秋霞,黄雪芳,蔡晓云
(翁源县人民医院,广东 韶关 512600)
国际疾病分类(International Classification of Diseases ,ICD)是实现国内与国际卫生信息交流的有力工具,是获取医疗、教学、科研所需的疾病资料的钥匙,是提取医院管理信息的重要途径,是医疗付费相关疾病分组的依据,是医院评审,卫生信息化建设,重点学科评审等工作的基础[1]。现行阶段“诊断相关组”(DRGs)数据质量越来越受到医院管理的重视,而ICD编码作为DRGs分组的核心依据[2],其质量目前还存在诸多问题,提高ICD编码准确率刻不容缓。
六西格玛(Six Sigma)统计含义为“六倍标准差”即“6σ”,表示每百万个机会中缺陷率接近3.4的质量水平,是建立在科学的统计理论基础上的管理理念[3],其核心是提高质量水平,一般采用DMAIC流程分析方法—定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)、控制(Control)[3-4]。对管理过程中的不足和无用作业进行消除,提高管理质量和服务水平,在缩短运转周期的同时还能降低运营成本,提高客户满意度,从而增强企业竞争力。我们将六西格玛质量管理体系中的DMAIC模式应用到ICD编码质量管理中,旨在提高ICD编码准确率,保证病案首页数据质量的稳步提高。
1 资料与方法
1.1 资料来源
随机抽取某院13个住院科室于2018年10月-2019年3月时段收治的1000份病人病案作为本研究的对照组;随机抽取某院13个住院科室于2019年7月-2019年12月时段收治的1000份病人病案作为本研究的干预组。为保证本研究的公平性及可信度,采用Excel2010数据分析中的抽样方式进行抽样。抽样样本来源于病案统计系统。
1.2 研究方法
DMAIC是六西格玛管理中最重要最经典的管理模型,2019年4月开始将六西格玛质量管理体系中的DMAIC(界定→测量→分析→改进→控制)模式应用到ICD编码质量管理中,对比实施前后ICD编码准确率。……
