甲状腺结节多模态超声成像智能化评估模型构建探讨
2021-01-22王风云
临床医药文献杂志(电子版) 2020年85期
李 明,马 璇,张 倩,王风云
(内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院门诊超声诊断科,内蒙古 包头 014010)
甲状腺结节(thyeoid nodule)为一种临床常见的甲状腺疾病,临床具有较高发病率,临床数据显示,该种疾病通过触诊的模式可具有3%~7%检出率。超声对于该疾病的诊出率较高,一般利用高分辨率超声仪器可检出20%~76%,并且恶性病变的检出率为7%~15%。但常规的超声对于甲状腺良恶性的特异性不高,该种情况与甲状腺结节的内部结构复杂性具有一定关系,其结果比较复杂,一般超声模式很难获得准确结果,医师在评估上具有一定直观性,因此需要建立一种智能评估模式,提升判断结果准确性。
1 资料与方法
1.1 基础资料
以2018年3月~2020年3月期间我院收治的116例患者共136个甲状腺结节为研究对象。样本纳入标准:结节最大直径<2.5cm;无手术或者超声引导经皮热消融治疗史;所有结节弹性图像均符合标准。
1.2 方法
1.2.1 超声检查方式
患者采取仰卧位,在颈部下面放一个小枕头使得颈部可以伸展将甲状腺部位暴露,然后进行横向和纵向扫描,获得扫描结果,并根据CAR获得认证图像,在PACS工作站上记录图像。评估结节的大小、边缘、形状、纵横比以及回声的数据,两名经验丰富医师评估获得的相应数据并获得统一结果,根据甲状腺结节直径:0.5cm以下、0.5~1.0cm、1.0~2.0cm、2.0~2.5cm四个类型,根据钙化情况分别微小钙化、粗大钙化。根据血流分布分为血流正常以及血流丰富。
1.2.2 弹性成像分析
在同一天常规超声和弹性成像检查以及评估,图像满足一下标准被认为可靠:将探头置于目标结节之上,然后轻轻按压。……
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