北京航空航天大学 张 懂

提要：近年来，混合效应逻辑斯蒂回归模型（mixed-effects logistic regression model）在社会语言学、心理语言学、语料库语言学和认知语言学等领域中得到广泛应用。本文旨在介绍混合效应逻辑斯蒂回归建模的原理，并以英语与格交替研究作为案例，展示混合效应逻辑斯蒂回归模型在语言研究中的具体应用。

1.引言

基于用法的语言观认为，语言的使用和选择往往受多个因素的共同影响（Gries 2013）。因此要考察真实使用中的语言选择，需同时考察多个因素及其交互作用。多变量统计分析方法为同时考察多个因素对语言使用的影响提供了有效的技术支撑。近年来，使用多变量统计分析方法的语言学研究日益增多（如Gries 2003；Gries &Divjak 2009；Glynn &Fischer 2010；Glynn &Robinson 2014；Divjaket al.2016 ；Szmrecsanyiet al.2017；Röthlisbergeret al.2017；许家金、陈哲 2018；房印杰、梁茂成 2019）。

多变量统计分析方法包括众多不同的统计方法，大致可分为探索型统计分析方法和验证型统计分析方法，前者包括聚类分析、对应分析、因子分析和多维尺度等；后者包括多元线性回归分析、逻辑斯蒂回归分析和线性判别分析等。本文拟简述混合效应逻辑斯蒂回归模型的原理，并通过研究案例，展示混合效应逻辑斯蒂回归分析在语言研究中的具体应用。本文重点在于呈现混合效应逻辑斯蒂回归分析的操作过程和分析步骤。

2.混合效应逻辑斯蒂回归模型简介

逻辑斯蒂回归分析是一种重要的多变量统计分析方法。逻辑斯蒂回归模型的反应变量要求是类别型变量（categorical variables）（通常是二分类），符合二项分布（binomial distribution）。……