程子莹,王延霞,杨海燕，施慧宇，欧阳龙，夏奇亮

(滁州学院 地理信息与旅游学院，安徽 滁州 239000)

合成孔径雷达(SAR)作为先进的微波遥感手段，已成为遥感研究的重要领域之一[1]。其具有研究范围广、可全天候检测、分辨率高的优势[2]。研究表明，雷达观测可以及时监测作物类型和预测作物产量[3]。通过SAR数据获取相关作物长势、产量、面积等信息，已逐渐成为农业遥感研究的领域之一[4]。极化和频率是电磁波的两个重要特征。工作在微波波段的合成孔径雷达，所观测的地物在不同频率和不同极化条件下，将呈现不同的特点[5]。所以，这项技术可以广泛应用于城市规划、作物产量估算、地质灾害监测等领域。

多年来，国内外对于SAR的相关研究已经取得众多成果。在地物识别分类方面，许璟等利用遥感数据和SAR数据进行地物对比分析和目标识别，得出SAR数据分类精度可满足实际应用的需要[6]。廖娟等采用支持向量机分类方法提取烟草种植分布情况等关键信息并对其进行分析，该方法可有效提高烟草识别的准确性，为烟草农业实时监测提供可靠的技术[7]。Baghdadi等使用经验反演方法，对不同极化方式和入射角下的SAR数据进行反演估算土壤水分，得出单极化方式SAR数据，获得最佳土壤湿度估算值[8]。凌飞龙通过研究分析利用ALOS PALSARFBD数据发展1种基于规则的分类方法识别森林[9]。前人的研究结果表明SAR影像中的丰富信息可用于地物识别与分类，同时其准确性也可满足实际应用的需求。……